Summary  
This chapter covers implementing linear regression to model and predict relationships between variables by fitting models, evaluating fit with R² and residual plots, interpreting coefficients, and applying the regression formula to new inputs.

General domain of usage  
Business forecasting

In dit hoofdstuk verkennen we de basisprincipes van het uitvoeren van een **lineaire regressieanalyse** met Microsoft Excel. Lineaire regressie is een fundamentele statistische methode waarmee we het **verband tussen twee of meer variabelen** kunnen begrijpen.

Aan het einde van dit hoofdstuk leer je hoe je Excel gebruikt om **uitkomsten te modelleren en te voorspellen** op basis van **historische gegevens**, een essentiële vaardigheid in veel vakgebieden zoals economie, bedrijfsleven en wetenschap.

# Opdracht

In deze praktische oefening pas je de in dit hoofdstuk geleerde **lineaire regressietechnieken** toe op een echte dataset.



Gebruik de dataset uit het vorige hoofdstuk.

Het doel is het voorspellen van **Monthly Sales** op basis van het **Advertising Budget** en **Monthly Visitors**.

Opmerking

* Begin met het openen van je Excel-werkmap die de kolommen **Monthly Sales** en **Advertising Budget** bevat, naast andere;
* Ga naar het tabblad **Gegevens** in Excel en selecteer **Gegevensanalyse**;
* Kies uit de lijst met analysetools **Regressie** en ga verder;
* Wijs in het **Regressie**-dialoogvenster **Monthly Sales** aan als de **Afhankelijke Variabele (Y-bereik)** en **Advertising Budget** en **Monthly Visitors** als de **Onafhankelijke Variabelen (X-bereik)**;
* Als je geselecteerde gegevens kopteksten bevatten, vink het vakje **Labels** aan. Geef aan waar je de analyseresultaten op je werkblad wilt laten verschijnen door het **Uitvoerbereik** te selecteren;
* Vink **Residuals** aan om een foutenanalyse in je uitvoer op te nemen;
* Klik op **OK** om de **Regressieanalyse uit te voeren**. Bekijk de resultaten, met bijzondere aandacht voor de **R-kwadraatwaarde** om de geschiktheid van het model te beoordelen, en beoordeel de coëfficiënten om de impact van het **Advertising Budget** en **Monthly Visitors** op **Monthly Sales** te bepalen;
* Gebruik de coëfficiënten uit je regressieanalyse om **een formule op te stellen** die de verkoop voorspelt op basis van verschillende advertentiebudgetten;
* Experimenteer met deze formule door de waarden van het **Advertising Budget** en **Monthly Visitors** te wijzigen om de veranderingen in de voorspelde **Monthly Sales** te observeren.


Wat is de R-kwadraatwaarde van je regressiemodel?

Wat is de formule om Monthly Sales (`MS`) te schatten met behulp van Monthly Visitors (`MV`) en Advertising Budget (`AB`)?

Wat zou de geschatte maandelijkse verkoop zijn bij een advertentiebudget van 5000 en 300 maandelijkse bezoekers?

Gegevensanalyse met Excel biedt een praktische gids voor het beheersen van de meest essentiële technieken voor gegevensbeheer, manipulatie en analyse met Microsoft Excel. Je zult vaardigheid opdoen in de krachtige mogelijkheden van Excel, voortschrijdend door gegevensanalysemethoden en het creëren van dynamische visualisaties en interactieve dashboards. Aan het einde leer je rapportage te automatiseren en geavanceerde analyses toe te passen, waardoor je in staat bent om efficiënt geïnformeerde, op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen.

Leer hoe u gegevens kunt importeren, opschonen en transformeren met geavanceerde Excel-functies om datasets voor te bereiden voor diepgaande analyse. Beheers technieken om complexe gegevens te navigeren met opzoekfuncties.

Duik in de kern van Excel's analytische kracht door het beheersen van voorwaardelijke analyses, statistische functies en PivotTables. Deze sectie leert je hoe je zinvolle inzichten kunt halen uit grote datasets met behulp van verschillende analytische tools.

Verwerf de vaardigheden om statistische grafieken te maken voor interactieve dashboards die gegevens visueel communiceren. Leer repetitieve taken te automatiseren en efficiënt rapporten te genereren, waardoor productiviteit en gegevensinteractie worden verbeterd.

Het behandelt correlatieanalyse om relaties tussen variabelen te bepalen met behulp van de Pearson-correlatiecoëfficiënt, lineaire regressie om variabelenrelaties te verkennen, de toevoeging van trendlijnen voor patroonanalyse in prognoses, en het gebruik van t-tests en z-tests in hypothesetoetsing om statistische significantie te evalueren.

Regressieanalyse in Excel

Opdracht

1. Wat is de R-kwadraatwaarde van je regressiemodel?

2. Wat is de formule om Monthly Sales (`MS`) te schatten met behulp van Monthly Visitors (`MV`) en Advertising Budget (`AB`)?

3. Wat zou de geschatte maandelijkse verkoop zijn bij een advertentiebudget van 5000 en 300 maandelijkse bezoekers?

Regressieanalyse in Excel

Opdracht

1. Wat is de R-kwadraatwaarde van je regressiemodel?

2. Wat is de formule om Monthly Sales (MS) te schatten met behulp van Monthly Visitors (MV) en Advertising Budget (AB)?

3. Wat zou de geschatte maandelijkse verkoop zijn bij een advertentiebudget van 5000 en 300 maandelijkse bezoekers?

2. Wat is de formule om Monthly Sales (`MS`) te schatten met behulp van Monthly Visitors (`MV`) en Advertising Budget (`AB`)?