In dit hoofdstuk zullen we de basis verkennen van het uitvoeren van lineaire regressieanalyse met Microsoft Excel. Lineaire regressie is een fundamentele statistische methode die ons in staat stelt om de relatie tussen twee of meer variabelen te begrijpen.

Aan het einde van dit hoofdstuk leer je hoe je Excel kunt gebruiken om uitkomsten te modelleren en te voorspellen op basis van historische gegevens, een essentiële vaardigheid in veel gebieden zoals economie, bedrijfsleven en wetenschap.

Taak

In deze praktische oefening ga je de lineaire regressietechnieken toepassen die in dit hoofdstuk zijn geleerd op een echte dataset.

Opmerking

Gebruik de dataset uit het vorige hoofdstuk.

Het doel is om Maandelijkse Verkoop te voorspellen op basis van het Reclamebudget en Maandelijkse Bezoekers.

• Begin met het openen van je Excel-werkboek dat de kolommen Maandelijkse Verkoop en Reclamebudget bevat, naast andere.

• Navigeer naar het tabblad Gegevens in Excel en selecteer Gegevensanalyse.

• Kies uit de lijst met analysetools Regressie en ga verder.

• Wijs in het Regressie-dialoogvenster Maandelijkse Verkoop aan als de Afhankelijke Variabele (Y-bereik) en Reclamebudget en Maandelijkse Bezoekers als de Onafhankelijke Variabele (X-bereik).

• Als je geselecteerde gegevens headers bevatten, vink dan het vakje Labels aan. Geef aan waar je de analyseresultaten op je werkblad wilt laten verschijnen door het Uitvoerbereik te selecteren.

• Vink Restanten aan om een foutenanalyse in je uitvoer op te nemen.

• Klik op OK om de Regressieanalyse uit te voeren. Bekijk de resultaten, met bijzondere aandacht voor de R-kwadraat waarde om de pasvorm van het model te evalueren, en beoordeel de coëfficiënten om de impact van het Reclamebudget en de Maandelijkse Bezoekers op de Maandelijkse Verkoop te meten.

• Gebruik de coëfficiënten die zijn afgeleid van je regressieanalyse om een formule op te stellen die de verkoop voorspelt op basis van verschillende reclamebudgetten.

• Experimenteer met deze formule door de waarden van het Reclamebudget en de Maandelijkse Bezoekers te wijzigen om de veranderingen in de voorspelde Maandelijkse Verkoop te observeren.