Page: 'Product Weekly — May 4, 2026'\n\nAttendees: Sara (PM), Marcus (eng lead), Priya (design), Tom (marketing)\n\nUpdates:\n- Sara: Onboarding redesign shipped Tuesday. Activation rate +18% on first cohort.\n- Marcus: API rate-limit bug from last week is fixed in main. Hotfix going out tonight.\n- Priya: Mobile nav prototype ready for review. 
  Need feedback by Friday so we can hand off to eng.\n- Tom: Q2 launch campaign needs hero copy. Stuck on positioning — should we lead with 'fast' or 'reliable'?\n\nDecisions:\n- Pricing experiment: A/B test the $19/$29/$49 ladder vs current $15/$25/$45 starting May 11. Sara to wire up GrowthBook flag.\n- Mobile rollout: gated behind feature flag, 5% rollout    
  next Monday, full rollout May 18 if metrics hold.\n\nAction items:\n- Sara: ship pricing flag by EOW.\n- Marcus: write postmortem for the rate-limit bug — due Wed May 7.\n- Priya: schedule mobile prototype review for Thursday.\n- Tom: draft 3 positioning options, share by Friday for team vote.\n\nOpen:\n- Do we hire a second backend engineer this quarter or  wait for Q3? CFO wants headcount frozen, but we're at 80% capacity. Tabled to next week.\n- Should the pricing experiment include an annual discount tier? Sara to ask David.

Summary  
This chapter covers how to use a page‐reader tool with a tailored system prompt to automatically fetch a document’s content and transform unstructured notes into structured outputs like summaries, action items, and open questions.

General domain of usage  
Meeting note automation and post-meeting write-ups.

Nuttige AI op het werk draait niet om het doorzoeken van het internet – het gaat om werken met **jouw eigen materiaal**. Jouw notulen, jouw specificaties, jouw briefing. Dat is wat een tool als `notion_page` mogelijk maakt.



## De Verschui­ving

Een zoektool haalt informatie uit de wereld. Een paginalezer-tool haalt **jouw context** op:

| Tool | Vraag die het beantwoordt |
|---|---|
| `web_search` | Wat is er **buiten** waar? |
| `notion_page` | Wat hebben **wij** vorige week dinsdag besloten? |



## Wat Dit Lab Doet

Claude leest een pagina met notulen en zet deze om in iets bruikbaars: een **TLDR**, een lijst met **actiepunten** en verantwoordelijken, en de **openstaande vragen** die nog een besluit vereisen. Dat is het soort verslag na een vergadering waarvoor een chief of staff geld zou vragen – Claude maakt het in seconden, maar alleen als de systeemprompt precies aangeeft in welk formaat het moet worden geleverd.



## Waarom "Geef me een samenvatting" niet genoeg is

Neem een pagina met notulen van een vergadering en vraag een willekeurige AI om **"een samenvatting."** Je krijgt een alinea – misschien bruikbaar, misschien niet. Vraag nu om **"TLDR in 3 punten, daarna actiepunten met verantwoordelijke en deadline, vervolgens openstaande vragen"** en je krijgt iets waar je **op kunt handelen**.

**Wanneer een tool Claude ruwe inhoud aanbiedt, is de systeemprompt wat inhoud omzet in actie.**



## Taak
Stuur deze prompt:

><b>Lees mijn Product Weekly-notulen van 4 mei en geef me een TLDR, actiepunten met verantwoordelijken en deadlines, en de openstaande vragen.

Stuur daarna vervolgvragen – de notulen zijn al geladen, dus Claude haalt ze niet opnieuw op:

><b>Toon me alleen wat Sara deze week moet doen.

><b>Welke beslissingen zijn geblokkeerd door iemand buiten het team?

><b>Welke actiepunten hebben geen deadline?



Een praktijkgerichte, beginnersvriendelijke cursus ontworpen voor niet-technische zakelijke gebruikers om AI-tools en -concepten te begrijpen en toe te passen in hun dagelijkse werkzaamheden. De cursus behandelt fundamentele AI-concepten, effectieve communicatie met AI, praktisch gebruik van AI-gestuurde tools en het bouwen van eenvoudige AI-assistenten.

Inleiding tot kunstmatige intelligentie, grote taalmodellen en essentiële AI-terminologie voor zakelijke gebruikers.

Leer hoe u effectief kunt communiceren met AI-systemen door middel van prompt engineering en het kiezen van de juiste toon.

Ontdek hoe AI kan worden geïntegreerd met zakelijke tools voor onderzoek, notities en data-analyse.

Leer de basisprincipes van agent-persona's en hoe eenvoudige AI-assistenten voor werk te bouwen en af te stemmen.