Page: 'Monday Standup — May 4, 2026'\n\nAttendees: Alex (eng), Jamie (PM), Sam (design)\n\nUpdates:\n- Alex: API rate-limit fix shipped Friday. Monitoring metrics this week.\n- Jamie: New onboarding flow ready for design review. Need feedback by Wed.\n- Sam: Mobile prototype in Figma. Wants eng input on animation feasibility.\n\nDecisions:\n- Skip Friday demo this week — too thin to show.\n- Sam to pair with Alex on animation spike Tuesday afternoon.\n\nAction items:\n- Alex: post API metrics report by EOD Tuesday.\n- Jamie: review onboarding mocks Wednesday morning.\n- Sam: schedule animation pairing with Alex.\n- Jamie: update Q2 roadmap doc — pricing experiment dates moved.\n\nOpen:\n- Do we need a designer for the pricing landing page or can marketing handle it?\n- Should mobile launch include offline mode or wait for v2?

Summary  
This chapter explains how to build an LLM agent by composing a single system prompt that unifies its identity, tool instructions, output format, and constraints, and then configuring the agent to invoke external tools.  

General domain of usage  
Processing meeting notes to extract action items.

Je hebt agents gebruikt die door anderen zijn gebouwd. Nu bouw je er zelf een.



## Wat Je Gaat Bouwen

Een **notulenassistent**. Je geeft een Notion-pagina; de agent levert een gestructureerd overzicht. Jij bepaalt de persona.



## Vier Stappen naar een Werkende Agent

| Stap | Wat te Schrijven |
|---|---|
| Identiteit | "Je bent een executive-assistent-waardige lezer van notulen. Je vat niet samen – je haalt acties eruit." |
| Hulpmiddelen | "Wanneer de gebruiker naar een vergadering verwijst, roep eerst `notion_page` aan. Geef nooit antwoord uit het geheugen." |
| Outputformaat | "Geef altijd drie secties terug: TLDR (3 bullets), Actiepunten (met verantwoordelijke en deadline), Open Vragen." |
| Beperking | "Verzin nooit verantwoordelijken of deadlines. Als een notitie niet vermeldt wie of wanneer, schrijf 'niet toegewezen'." |



## Een Uitgewerkt Voorbeeld

><b>Je bent een executive assistant die notulen van vergaderingen leest en deze omzet in acties. Wanneer de gebruiker verwijst naar een Notion-pagina, gebruik notion_page om deze te laden voordat je antwoordt.
>
>Geef altijd drie secties terug:
>- TLDR (3 bullets)
>- Actiepunten (eigenaar + deadline)
>- Openstaande Vragen (beslissingen nog in behandeling)
>
>Verzin nooit eigenaren of deadlines. Als in de notulen niet staat wie of wanneer, schrijf dan 'niet toegewezen'.



## Taak
Schrijf je systeem prompt, kies `notion_page`, en verstuur:

><b>Haal de actiepunten en openstaande vragen uit mijn Monday standup notulen.

Als het format niet klopt, verbeter dan de systeem prompt. Als eigenaren worden geraden, is je beperking niet sterk genoeg.

Een praktijkgerichte, beginnersvriendelijke cursus ontworpen voor niet-technische zakelijke gebruikers om AI-tools en -concepten te begrijpen en toe te passen in hun dagelijkse werkzaamheden. De cursus behandelt fundamentele AI-concepten, effectieve communicatie met AI, praktisch gebruik van AI-gestuurde tools en het bouwen van eenvoudige AI-assistenten.

Inleiding tot kunstmatige intelligentie, grote taalmodellen en essentiële AI-terminologie voor zakelijke gebruikers.

Leer hoe u effectief kunt communiceren met AI-systemen door middel van prompt engineering en het kiezen van de juiste toon.

Ontdek hoe AI kan worden geïntegreerd met zakelijke tools voor onderzoek, notities en data-analyse.

Leer de basisprincipes van agent-persona's en hoe eenvoudige AI-assistenten voor werk te bouwen en af te stemmen.