Summary  
Demonstrates how to use the len() function to measure the number of elements in a list (treating any nested list as a single element) and print that length.

General domain of usage  
Data processing

Bij het werken met grote of complexe lijsten is het vaak nuttig om te weten hoeveel elementen ze bevatten. Python biedt de functie `len()`, die het totale aantal items in een lijst retourneert.

> Opmerking
>
> Een geneste lijst wordt als één item beschouwd. De functie `len()` telt de individuele items binnen een geneste lijst niet als afzonderlijke items van de hoofdlijst.

cities_list = ["Tokyo", "New York", "Sydney", "Berlin", ["Paris", "France"]]

list_length = len(cities_list)

print(list_length)

import unittest
import re
import importlib
import user_code

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_list_length_is_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'list_length'),
            "The variable `list_length` is declared.",
            "Expected `list_length` to be declared."
        )

    def test_list_length_is_defined_correctly(self):
        expected = len(user_code.travel_wishlist)
        actual = user_code.list_length
        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected,
            f"The `list_length` value equals the length of `travel_wishlist` ({expected}).",
            f"Expected `list_length` to equal {expected}, but got {actual}."
        )

    def test_len_function_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'len\s*\(', user_code_source),
            "The `len()` function is used.",
            "Expected the `len()` function to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

In deze cursus maak je kennis met de fundamentele datastructuren van de programmeertaal Python. We zullen onderzoeken hoe je gebruik kunt maken van Python's native datastructuren zoals lijsten, dictionaries, tuples en sets om verschillende uitdagingen aan te pakken.

Wat is een lijst? Een lijst is een geordende verzameling die kan worden gewijzigd. Het staat ook dubbele elementen toe.

Wat is een woordenboek? Een woordenboek is een geordende verzameling die kan worden gewijzigd, maar het staat geen dubbele invoer toe. Het bestaat uit `key:value` paren, die worden gebruikt om de structuur te optimaliseren.

Wat is een tuple? Een tuple is een geordende verzameling die niet kan worden gewijzigd. Het kan dubbele elementen bevatten. Hoewel het vergelijkbaar is met een lijst, kunnen de waarden in een tuple van elk type zijn en worden geïndexeerd door gehele getallen. Hoewel het niet verplicht is, is het gebruikelijk om de waarden van een tuple tussen haakjes te plaatsen, waardoor ze gemakkelijker te begrijpen zijn in Python.

Wat is een set? In Python is een `set` een ongeordende verzameling die zowel `iterable` als `mutable` is, zonder herhaalde elementen. Hoewel de volgorde van items in een set niet vastligt, kan het een verscheidenheid aan elementen bevatten. Een belangrijk voordeel van het gebruik van sets boven lijsten is hun zeer efficiënte methode om te bepalen of een element binnen de set bestaat.

Python Lijstlengte: Meten en Beheren van Lijstgrootte

Oplossing

Awesome!

Python Lijstlengte: Meten en Beheren van Lijstgrootte

Oplossing

Awesome!

Python Lijstlengte: Meten en Beheren van Lijstgrootte

Oplossing