Net als in andere datastructuren, verwijdert de `clear()`-methode alle elementen volledig.

Stel dat je een verzameling favoriete films hebt, maar je besluit om opnieuw te beginnen en de collectie te wissen:

# Define a set of favorite movies
movies = {"Inception", "Interstellar", "Tenet"}
print("Original set:", movies)

# Clear the set
movies.clear()
print("After clearing:", movies)

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_worst_movies_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'worst_movies'),
            "The `worst_movies` set is declared.",
            "Expected `worst_movies` to be declared."
        )

    def test_worst_movies_is_set(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.worst_movies, set),
            "The `worst_movies` is of type `set`.",
            "Expected `worst_movies` to be of type `set`."
        )

    def test_worst_movies_is_empty(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.worst_movies) == 0,
            "The `worst_movies` set is cleared.",
            f"Expected `worst_movies` to be empty, but got {user_code.worst_movies}."
        )

    def test_clear_method_used(self):
        """
        Test to ensure `clear()` method is used in the solution.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            "clear" in user_code_source,
            "The `clear()` method is used to clear the set.",
            "Expected the `clear()` method to be used to clear the set."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

In deze cursus maak je kennis met de fundamentele datastructuren van de programmeertaal Python. We zullen onderzoeken hoe je gebruik kunt maken van Python's native datastructuren zoals lijsten, dictionaries, tuples en sets om verschillende uitdagingen aan te pakken.

Wat is een lijst? Een lijst is een geordende verzameling die kan worden gewijzigd. Het staat ook dubbele elementen toe.

Wat is een woordenboek? Een woordenboek is een geordende verzameling die kan worden gewijzigd, maar het staat geen dubbele invoer toe. Het bestaat uit `key:value` paren, die worden gebruikt om de structuur te optimaliseren.

Wat is een tuple? Een tuple is een geordende verzameling die niet kan worden gewijzigd. Het kan dubbele elementen bevatten. Hoewel het vergelijkbaar is met een lijst, kunnen de waarden in een tuple van elk type zijn en worden geïndexeerd door gehele getallen. Hoewel het niet verplicht is, is het gebruikelijk om de waarden van een tuple tussen haakjes te plaatsen, waardoor ze gemakkelijker te begrijpen zijn in Python.

Wat is een set? In Python is een `set` een ongeordende verzameling die zowel `iterable` als `mutable` is, zonder herhaalde elementen. Hoewel de volgorde van items in een set niet vastligt, kan het een verscheidenheid aan elementen bevatten. Een belangrijk voordeel van het gebruik van sets boven lijsten is hun zeer efficiënte methode om te bepalen of een element binnen de set bestaat.

Het Gebruik van de clear() Methode: Alle Elementen uit een Set Verwijderen

Oplossing

Het Gebruik van de clear() Methode: Alle Elementen uit een Set Verwijderen

Oplossing