In onze sectie Foutafhandeling hebben we onderzocht hoe zowel syntaxisfouten als runtime-fouten beheerd kunnen worden, maar we zijn niet ingegaan op het omgaan met logische fouten. In deze sectie behandelen we twee soorten testen die essentieel zijn voor het valideren van de logica van onze applicaties: handmatig en geautomatiseerd testen.

Testen wordt globaal onderverdeeld in deze twee categorieën. Handmatig testen houdt in dat testers handmatig tests uitvoeren door interactie met de applicatie en het controleren van de correctheid van de functionaliteiten volgens de specificaties. Dit type testen is nuttig, maar kan tijdrovend zijn en gevoelig voor menselijke fouten.

Geautomatiseerd testen daarentegen maakt gebruik van scripts en tools om tests automatisch uit te voeren, zonder directe menselijke tussenkomst, waardoor wordt gegarandeerd dat de applicatie zich gedraagt zoals verwacht. Dit versnelt niet alleen het testproces, maar verhoogt ook de nauwkeurigheid en consistentie.

Introductie tot Test-Driven Development (TDD)

Een belangrijke methodologie binnen geautomatiseerd testen is Test-Driven Development (TDD). TDD is een innovatieve ontwikkelprocedure waarbij tests worden geschreven vóór de daadwerkelijke code. Het proces volgt een eenvoudige cyclus: schrijf een test, voer de test uit (die in eerste instantie zou moeten falen), schrijf de minimale hoeveelheid code om de test te laten slagen en refactor vervolgens de code om te voldoen aan de standaarden van netheid en efficiëntie.

Overzicht van Unittest en Pytest Frameworks

Python biedt verschillende frameworks voor het schrijven en uitvoeren van tests, waarbij Unittest en Pytest tot de populairste behoren.

Unittest

Unittest is het ingebouwde testframework van Python. Unittest is klasse-gebaseerd en vereist dat je je tests organiseert in klassen als subklassen van unittest.TestCase.

Pytest

Pytest is een krachtig derde partij testframework dat eenvoudigere testcases ondersteunt voor zowel eenvoudige als complexe testsituaties. In tegenstelling tot Unittest kun je met Pytest testfuncties schrijven zonder deze in klassen te hoeven plaatsen.

Testen van een Gemiddelde Berekeningsfunctie

Laten we een eenvoudige functie bekijken die het gemiddelde van twee getallen berekent en zien hoe deze getest kan worden met zowel Unittest als Pytest.

Te testen functie:

Testen met Unittest

import unittest

class TestAverageCalculation(unittest.TestCase):
    def test_average(self):
        result = calculate_average(10, 20)
        self.assertEqual(result, 15)

Testen met pytest

import pytest

def test_average():
    assert calculate_average(10, 20) == 15

Hoewel Unittest uitstekend is voor ontwikkelaars die vertrouwd zijn met het xUnit-formaat en de voorkeur geven aan een gestructureerde, OOP-benadering van testen, is Pytest geschikt voor degenen die meer flexibiliteit en eenvoud zoeken, samen met krachtige functies voor complexe tests die minder eenvoudig door Unittest kunnen worden afgehandeld.

Tot in het volgende hoofdstuk!