Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Uitdaging: Initialiseren van Modelgewichten en Biases | PyTorch Introductie
Pytorch Essentials

bookUitdaging: Initialiseren van Modelgewichten en Biases

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt de opdracht om willekeurige tensors te maken om gewichten en biases te initialiseren voor een eenvoudig neuraal netwerk.

  1. Zorg voor reproduceerbaarheid door handmatig een seed te zetten op een willekeurig getal voordat je de tensors genereert.
  2. Maak een 3x4 tensor gevuld met willekeurige waarden uit een uniforme verdeling tussen 0 en 1 (gewichten voor de eerste laag).
  3. Maak een 1x4 tensor gevuld met nullen (biases voor de eerste laag).
  4. Maak een 4x2 tensor met willekeurige gehele getallen tussen -5 en 5 (gewichten voor de tweede laag).

Oplossing

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 6
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 5

bookUitdaging: Initialiseren van Modelgewichten en Biases

Veeg om het menu te tonen

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt de opdracht om willekeurige tensors te maken om gewichten en biases te initialiseren voor een eenvoudig neuraal netwerk.

  1. Zorg voor reproduceerbaarheid door handmatig een seed te zetten op een willekeurig getal voordat je de tensors genereert.
  2. Maak een 3x4 tensor gevuld met willekeurige waarden uit een uniforme verdeling tussen 0 en 1 (gewichten voor de eerste laag).
  3. Maak een 1x4 tensor gevuld met nullen (biases voor de eerste laag).
  4. Maak een 4x2 tensor met willekeurige gehele getallen tussen -5 en 5 (gewichten voor de tweede laag).

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 6
single

single

some-alt