Veeg om het menu te tonen

Now We Can Answer

This chapter will help us to answer the question 'Can we believe that the variant of the site will help us to increase in clicks?'

So, we have studied how do 2 groups' distributions look like:

Their plots don't look similar;
Their confidence intervals don' cover each other a lot.

Earlier, we decided that we were going to use t-criterion criterion to cope with our problem. It is our last check to prove whether there is a NON-RANDOM difference between groups.

To perform the t-test use scipy.stats.ttest_ind(control_group_data, test_group_data).

Taak

Swipe to start coding

Perform the t-test.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 7

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Now We Can Answer

This chapter will help us to answer the question 'Can we believe that the variant of the site will help us to increase in clicks?'

So, we have studied how do 2 groups' distributions look like:

Their plots don't look similar;
Their confidence intervals don' cover each other a lot.

Earlier, we decided that we were going to use t-criterion criterion to cope with our problem. It is our last check to prove whether there is a NON-RANDOM difference between groups.

To perform the t-test use scipy.stats.ttest_ind(control_group_data, test_group_data).

Taak

Swipe to start coding

Perform the t-test.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 7

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties