Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Leer Choosing the Criterion | Performing One More AB Test
A/B Testing in Python
course content

Cursusinhoud

A/B Testing in Python

A/B Testing in Python

1. What is A/B Test?
A/B Test and our GoalMetrics and HypothesisHow Not to Fail a Test
2. The First A/B Test
Data StudyWhat Criterion to ChooseCriterionControl and Test GroupsPlots to CompareIntervals to CompareNow We Can AnswerTo Sum Up
3. Performing One More AB Test
Data StudyPreparationPreprocessing DataChoosing the CriterionCriterionDividing into GroupsComparing GroupsWhat to Do with the ButtonPink or Blue?Upd MetricFinish

book
Choosing the Criterion

The preprocessed file is already put in the code editor!

As we did with the first A/B test, we will do it now. We need to:

  • Look at the distribution of the data;
  • Choosing the table below decide what criterion to select for the work.
Taak

Swipe to start coding

  1. Import the seaborn with the sns alias.
  2. Import the scipy.
  3. Import the statsmodels.api with the sm alias.
  4. Build the distplot using the sns library and the 'contact_views_number' column.
  5. Build the qqplot using the sm library and the 'contact_views_number' column.
  6. Perform the normaltest with the 'contact_views_number' column.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4
toggle bottom row

book
Choosing the Criterion

The preprocessed file is already put in the code editor!

As we did with the first A/B test, we will do it now. We need to:

  • Look at the distribution of the data;
  • Choosing the table below decide what criterion to select for the work.
Taak

Swipe to start coding

  1. Import the seaborn with the sns alias.
  2. Import the scipy.
  3. Import the statsmodels.api with the sm alias.
  4. Build the distplot using the sns library and the 'contact_views_number' column.
  5. Build the qqplot using the sm library and the 'contact_views_number' column.
  6. Perform the normaltest with the 'contact_views_number' column.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt