Logische Indexering
Logische indexering maakt het mogelijk om rijen van een data frame te filteren op basis van voorwaarden. In plaats van rijnummers te onthouden, specificeer je logische expressies en worden alleen de rijen waarvoor de voorwaarde TRUE is, geretourneerd.
Voorbeeld
123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
De voorwaarde moet worden geplaatst op de rij-indexpositie binnen vierkante haken ([condition, ]).
Swipe to start coding
Gebruik de dataset mtcars om de volgende gegevens te extraheren:
- De auto's die een kwart mijl afleggen in minder dan 16 seconden (
qseckolom). - Auto's met 6 cilinders (
cylkolom).
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 2.27Logische Indexering
Veeg om het menu te tonen
Logische indexering maakt het mogelijk om rijen van een data frame te filteren op basis van voorwaarden. In plaats van rijnummers te onthouden, specificeer je logische expressies en worden alleen de rijen waarvoor de voorwaarde TRUE is, geretourneerd.
Voorbeeld
123456789name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
De voorwaarde moet worden geplaatst op de rij-indexpositie binnen vierkante haken ([condition, ]).
Swipe to start coding
Gebruik de dataset mtcars om de volgende gegevens te extraheren:
- De auto's die een kwart mijl afleggen in minder dan 16 seconden (
qseckolom). - Auto's met 6 cilinders (
cylkolom).
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
single
