Summary  
Data frames are two-dimensional data structures with named columns that can hold mixed data types, and R provides built-in datasets stored as data frames or matrices for convenient access.

General domain of usage  
Data analysis

Een **data frame** is een **tweedimensionale** datastructuur die lijkt op een matrix, maar met één belangrijk verschil: een data frame kan verschillende gegevenstypen in zijn kolommen opslaan.

Definitie

## Belangrijkste Eigenschappen
- Net als bij matrices bevindt elk element in een data frame zich op het snijpunt van een rij en een kolom;
- In tegenstelling tot matrices moeten kolommen in een data frame altijd namen hebben;
- Data frames worden vaak gebruikt voor het opslaan van datasets in R, waarbij verschillende kolommen variabelen van verschillende typen vertegenwoordigen.

## Ingebouwde Datasets
R biedt veel ingebouwde datasets, waarvan sommige zijn opgeslagen als matrices (alleen numerieke gegevens) en andere als data frames (gemengde gegevenstypen).

Verkrijg een grondig begrip van R, een van de meest gebruikte talen voor data-analyse. Verken fundamentele datatypes en eendimensionale waarden, en ga vervolgens verder naar multidimensionale structuren, waaronder matrices, dataframes en lijsten. Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om R effectief toe te passen in statistische analyse en datagedreven besluitvorming.

Leer de basisprincipes van R-syntaxis, zoals rekenkundige bewerkingen, variabelen, printfuncties en opmerkingen. Versterk het begrip van computationele logica door middel van oefeningen.

Ontdek de datatypen van R en begrijp hun rol bij gegevensverwerking. Vaardigheden ontwikkelen in het werken met vectoren als essentiële structuren voor het organiseren en analyseren van informatie.

Ontwikkel het vermogen om categorische gegevens effectief te beheren. Ontdek hoe u waarden structureert, groepeert en interpreteert door ruwe gegevens om te zetten in duidelijke categorieën.

Inzicht in het representeren en werken met gestructureerde tweedimensionale gegevens. Vertrouwen opbouwen in het transformeren, labelen en toepassen van bewerkingen op matrices voor analytische taken.

Beheers de meest gebruikte datastructuur in R voor tabelvormige informatie. Leer datasets organiseren, transformeren en inzichten extraheren ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming.

Leer hoe lijsten verder gaan dan vectoren door elementen van verschillende types en lengtes op te slaan. Ontwikkel het vermogen om lijsten te maken, te benaderen en te wijzigen voor het organiseren van complexe datastructuren.

Inzicht in Dataframes

Belangrijkste Eigenschappen

Ingebouwde Datasets

Oplossing

Awesome!

Inzicht in Dataframes

Belangrijkste Eigenschappen

Ingebouwde Datasets

Oplossing