Wat Is Prompt Engineering?

Om te begrijpen wat prompt engineering is en waarom we het nodig hebben, zullen we eerst enkele belangrijke onderwerpen uit de vorige sectie bekijken:

1. Een prompt of query is de invoertekst die aan het model wordt gegeven om een gesprek te starten of een reactie aan te vragen. Het dient als het bericht of de vraag van de gebruiker die het model aanzet om een tekstgebaseerde reactie te genereren;

2. De manier waarop ChatGPT reageert kan worden beïnvloed door hoe een verzoek is geformuleerd ; als je dezelfde vraag met andere woorden herformuleert, kan het model verschillende reacties genereren.

Op basis van deze twee onderwerpen kunnen we begrijpen wat prompt engineering is: het is het proces van het zorgvuldig opstellen en structureren van invoerprompts of queries om gewenste reacties van het model uit te lokken.

Laten we naar de voorbeelden kijken:

Slechte prompt

Dit wordt om een paar redenen als "slecht" beschouwd:

1. Gebrek aan Specificiteit : De prompt is erg breed en specificeert niet welke wetenschappers of wetenschapsgebieden de gebruiker interesseert. Het biedt het model geen duidelijke richtlijnen over de reikwijdte van de reactie;

2. Vage Verwachtingen : Het geeft niet aan wat voor soort informatie de gebruiker zoekt over wetenschappers. Zijn ze geïnteresseerd in biografieën, wetenschappelijke bijdragen, historische context of iets anders? Zonder deze duidelijkheid voldoet de reactie mogelijk niet aan de verwachtingen van de gebruiker;

3. Open Einde : De prompt is open-eindig, wat kan leiden tot een algemene of generieke reactie die mogelijk niet bijzonder informatief of boeiend is.

Laten we deze prompt aanpassen om een specifieker resultaat te krijgen.

Goede prompt

De "goede" prompt is effectief omdat het specificiteit, context en duidelijke richtlijnen biedt. Het specificeert het onderwerp (invloedrijke wetenschappers op het gebied van de fysica) en het type informatie dat gewenst is (belangrijke ontdekkingen), waardoor het voor ChatGPT gemakkelijker wordt om een relevante en informatieve reactie te genereren die aansluit bij de verwachtingen van de gebruiker.