Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Uitdaging: Implementatie van Gaussian Mixture Models | Gmms
Clusteranalyse

bookUitdaging: Implementatie van Gaussian Mixture Models

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een synthetische dataset die is opgeslagen in de variabele data.

  • Initialiseer een Gaussian mixture model met 3 clusters, stel random_state in op 42, en sla dit op in de variabele gmm.

  • Pas het model toe op de dataset, voorspel de clusterlabels en sla het resultaat op in de variabele labels.

  • Voor elke cluster i, extraheer de punten die tot deze cluster behoren en sla het resultaat op in de variabele cluster_points.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 6. Hoofdstuk 6
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookUitdaging: Implementatie van Gaussian Mixture Models

Veeg om het menu te tonen

Taak

Swipe to start coding

Je krijgt een synthetische dataset die is opgeslagen in de variabele data.

  • Initialiseer een Gaussian mixture model met 3 clusters, stel random_state in op 42, en sla dit op in de variabele gmm.

  • Pas het model toe op de dataset, voorspel de clusterlabels en sla het resultaat op in de variabele labels.

  • Voor elke cluster i, extraheer de punten die tot deze cluster behoren en sla het resultaat op in de variabele cluster_points.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94
Sectie 6. Hoofdstuk 6
single

single

some-alt