DAX (Basis van Data-Analyse-Expressies)

Het is nu tijd om te duiken in onze eerste ervaring met DAX (Data Analysis Expressions) in de video. We beginnen met het maken van onze eerste metingen en leren vervolgens hoe we ze kunnen organiseren binnen een berekeningstabel. Dit helpt ons om onze berekeningen effectief te structureren en beheren, waardoor onze data-analyse en rapportage workflows soepeler verlopen in Power BI en Excel Power Pivot. Naast aggregatiefuncties zullen we CALCULATE in DAX verkennen, wat helpt om de context van een berekening aan te passen door filters toe te passen.

Om totale rijders te creëren uit onze twee rijderstype kolommen, zullen we DAX gebruiken om de twee kolommen te combineren met de SUM functie en de + operator:

python
Code kopiëren
9
1
2
3
Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

Om een filterberekening voor rijders in de winter te maken, zullen we de DAX functie CALCULATE gebruiken met onze totale rijdersmaatregel:

python
Code kopiëren
9
1
2
3
Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")