Summary  
This chapter covers techniques for handling missing or inconsistent data by filtering out nulls, imputing values using statistical measures (mean, median, mode), applying forward- and backward-fill methods, and replacing incorrect entries.  

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Leer hoe u **ontbrekende gegevens** in een dataset verwerkt met Power Query. Ontbrekende waarden kunnen leiden tot een **onvolledige** of **onnauwkeurige** analyse, waardoor het essentieel is om deze effectief aan te pakken. U ontdekt hoe u deze hiaten identificeert en vervangt door geschikte waarden met technieken zoals **gemiddelde**, **mediaan** of **modus** imputatie. Daarnaast leert u hoe u **forward-fill** en **backward-fill** methoden toepast om gegevensconsistentie te behouden.

Wat is de belangrijkste reden om ontbrekende gegevens in Power BI te verwerken?


Welke methode kunt u gebruiken om ontbrekende waarden in Power Query te vervangen?

Power BI is een essentieel hulpmiddel voor elke aspirant data-analist of zakelijke professional. Leer hoe u ruwe data omzet in inzichtelijke visualisaties en interactieve dashboards, verbinding maakt met diverse databronnen en overtuigende rapporten creëert voor onderbouwde besluitvorming.

Maak kennis met de wereld van Power BI en leg een stevige basis. Alles komt aan bod, van installatie en configuratie tot het verbinden van databronnen en het creëren van het eerste rapport.

Ontdek essentiële technieken voor gegevensvoorbereiding, waaronder het opschonen, transformeren en combineren van meerdere gegevensbronnen. U behandelt ook het omgaan met ontbrekende waarden, gegevensprofilering en diverse methoden voor gegevensmanipulatie.


Beheers de basisprincipes van datamodellering, van het begrijpen van datamodellen en het creëren van relaties tot het toepassen van de basis van DAX. U leert ook het aanmaken van metingen en berekende kolommen.


Ontdek diverse visualisatietechnieken en pas visuals aan voor betere inzichten. U verkent tevens geavanceerde functies zoals slicers, filters en drill-down/drill-through-mogelijkheden om uw data-analyse te verbeteren.


Verhoog de bruikbaarheid en het verhalend vermogen van uw rapporten door het gebruik van thema's, het configureren van rapportpagina's en het toepassen van geavanceerde functies zoals de Analyse-functie en het identificeren van uitschieters. U maakt tevens groepen, intervallen en clusters voor diepgaandere inzichten.


Omgaan Met Ontbrekende Waarden

1. Wat is de belangrijkste reden om ontbrekende gegevens in Power BI te verwerken?

2. Welke methode kunt u gebruiken om ontbrekende waarden in Power Query te vervangen?