Summary  
This chapter explains how to form compound Boolean conditions in Python using the logical operators `and`, `or`, and `not` to evaluate multiple criteria in a single expression.

General domain of usage  
Grocery store inventory management

Voortbouwend op je **begrip van booleans** gaan we nu onderzoeken hoe je **meerdere voorwaarden kunt combineren** in Python. Deze vaardigheid stelt je programma's in staat om **meer genuanceerde beslissingen** te nemen door meerdere criteria tegelijkertijd te controleren.
Bekijk hoe Alex meerdere voorwaarden combineert om betere beslissingen te nemen tijdens werkzaamheden in de supermarkt:

## Gecombineerde voorwaarden begrijpen

In Python kun je **voorwaarden combineren met logische operatoren** zoals `and`, `or` en `not`. Met deze operatoren kun je samengestelde voorwaarden maken die meerdere Booleaanse expressies evalueren.

- `and`: geeft `True` als beide voorwaarden `True` zijn;
- `or`: geeft `True` als ten minste één voorwaarde `True` is;
- `not`: geeft `True` als de voorwaarde `False` is (en omgekeerd).


### Voorbeeldtoepassing

Laten we voorwaarden combineren om te controleren of een artikel zowel een bederfelijk goed is **EN** ruim op voorraad is met behulp van de `and`-operator:

is_perishable = True
item_quantity = 110
perishable_highStockRisk = 100

# Combine two or more conditions
consider_discount = is_perishable and (item_quantity >= perishable_highStockRisk)

# Print the result
print("Is the item perishable and high in stock?", consider_discount)

Nu gaan we **voorwaarden combineren** om te controleren of een artikel een seizoensartikel **OF** een feestdagartikel is met behulp van de `or`-operator:


seasonal_item = False
holiday_item = True

# Check if the item is seasonal or discounted
temporary_stock = seasonal_item or holiday_item

# Print the result
print("Is this a seasonal or holiday item?", temporary_stock) 

Tot slot, **voorwaarden combineren** om te controleren of een artikel **NIET** opnieuw geprijsd hoeft te worden met behulp van de `not`-operator:

is_perishable = True

# Check if the item is NOT perishable
long_shelf_life = not is_perishable

# Print the result
print("Does the item need to be sold quickly?", long_shelf_life) 

import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import re
import inspect
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestPromotionEligibility(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?])\s*', r'\1 ', text)
        return text.strip()

    def test_moving_product_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'movingProduct') and user_code.movingProduct is True,
            "movingProduct is correctly set to True",
            f"Expected movingProduct to be True, got {getattr(user_code, 'movingProduct', None)}"
        )

    def test_promotion_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'promotion') and user_code.promotion is False,
            "promotion is correctly set to False",
            f"Expected promotion to be False, got {getattr(user_code, 'promotion', None)}"
        )

    def test_print_output(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())
        expected = self.normalize_text("Is the item eligible for promotion? False")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Print output matches expected format",
            f"Expected print output to be '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_or_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\s+or\s+', source) is not None,
            "'or' operator is used in the code",
            "Expected use of 'or' logical operator, but none found"
        )

    def test_not_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\s*not\s*', source) is not None,
            "'not' operator is used in the code",
            "Expected use of 'not' logical operator, but none found"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python is een high-level, geïnterpreteerde, general-purpose programmeertaal. In tegenstelling tot talen zoals HTML, CSS en JavaScript, die voornamelijk worden gebruikt voor webontwikkeling, onderscheidt Python zich door zijn veelzijdigheid in meerdere domeinen, waaronder softwareontwikkeling, data science en back-end ontwikkeling. Deze cursus leidt je door de fundamentele concepten van Python en voorziet je van de vaardigheden om aan het einde van het programma je eigen functies te creëren.

In deze sectie maak je kennis met de basisprincipes van Python, raak je vertrouwd met je werkomgeving, voer je eenvoudige wiskundige bewerkingen uit en toon je je bevindingen.

In deze sectie ontdekt u hoe u items zoals getallen en tekst in het computergeheugen kunt opslaan en deze kunt ophalen via hun naam. Daarnaast krijgt u een introductie tot tekstmanipulatie in Python.

In deze sectie maak je kennis met het booleaanse gegevenstype en leer je hoe dit wordt gebruikt om programma's te ontwikkelen die reageren op bepaalde voorwaarden.

In deze sectie leert u verder over gegevenstypen en ontdekt u hoe u verschillende attributen in één variabele kunt organiseren met behulp van lijsten, tuples en woordenboeken.

In deze sectie leert u hoe u lussen maakt in Python — een essentiële vaardigheid voor het itereren door lijsten, tuples en woordenboeken.

Ter afsluiting van deze inleidende cursus maak je kennis met enkele ingebouwde functies en begin je met het ontwikkelen van eigen functies.

Voorwaarden Combineren

Gecombineerde voorwaarden begrijpen

Voorbeeldtoepassing

Uitvoervereisten

Oplossing