Een Korte Rondleiding Door de Databricks-Interface
Veeg om het menu te tonen
De Databricks Workspace is een uniforme interface die de volledige datalevenscyclus organiseert – van opslag en compute tot SQL-analyses en AI – in één geïntegreerde zijbalk.
Nu je het "wat" en "waar" van Databricks hebt behandeld, is het tijd om voor het eerst binnen te kijken. Wanneer je inlogt, zie je aan de linkerkant een overzichtelijke, uitgebreide zijbalk. In tegenstelling tot oudere systemen waarbij je tussen "modi" moest wisselen, biedt de moderne Databricks-interface alle functionaliteiten in één logische flow, waardoor je soepel kunt schakelen tussen engineering en analytics.
Globale navigatie en de "Nieuw"-knop
Helemaal bovenaan de zijbalk vind je de "Nieuw"-knop. Dit is de universele snelkoppeling om elk type asset te maken, zoals een notebook, een cluster of een SQL-query, zonder door menu's te hoeven zoeken. Daaronder bevat het globale gedeelte:
- Workspace: digitale archiefkast waarin alle mappen en notebooks zijn opgeslagen. De term is hier wat verwarrend, omdat "Workspace" ook wordt gebruikt voor het hele platform. In dit geval leidt klikken naar het bestandssysteem, waar je Notebooks kunt opslaan en bewerken;
- Recents: een lijst met snelle toegang tot de bestanden waar je het laatst aan hebt gewerkt;
- Catalog: het centrale punt voor het verkennen van data tables, schemas en databases;
- Compute: beheer van de clusters die de "rekenkracht" voor je code leveren.
De SQL-categorie
Voor gebruikers die zich richten op business intelligence en data-analyse biedt de SQL-sectie een speciale reeks tools:
- SQL-editor & queries: waar je SQL-code schrijft, opslaat en uitvoert;
- Dashboards & Genie: tools voor het visualiseren van je data en het stellen van vragen aan je datasets met natuurlijke taal;
- SQL-warehouses: gespecialiseerde compute-resources die specifiek zijn geoptimaliseerd voor snelle SQL-prestaties.
Data-engineering en AI/ML
Verder naar beneden in de zijbalk vind je gespecialiseerde tools voor de meer technische fasen van de datapijplijn:
- Data-engineering: deze sectie richt zich op Job Runs en Data Ingestion, waarmee je kunt automatiseren hoe data van ruwe bronnen naar je Lakehouse wordt verplaatst;
- AI & Machine Learning: dit is de plek voor geavanceerde data science. Het bevat de Playground voor testen, Experiments voor het volgen van modelvoortgang en Serving voor het uitrollen van AI-modellen naar productie.
Gebruikersprofiel en instellingen
In de hoek van de interface vind je het menu Profiel en Instellingen. Dit is een belangrijk gebied voor zowel reguliere gebruikers als beheerders:
- Gebruikersinstellingen: hier kun je je persoonlijke profiel beheren, het thema wijzigen of Access Tokens genereren voor beveiligde verbindingen;
- Beheerderinstellingen: als je beheerdersrechten hebt, beheer je hier de volledige werkruimte, inclusief gebruikersrechten, facturatie en wereldwijde beveiligingsbeleid.
Zoeken en Ontdekken
Bovenaan de interface bevindt zich de zoekbalk, waarmee je direct alles binnen het ecosysteem kunt vinden. Deze zoekt niet alleen naar bestandsnamen, maar doorzoekt ook je notitieboeken en de datacatalogus om specifieke tabellen of codefragmenten in enkele seconden te vinden.
1. Welke zijbalksectie wordt gebruikt om de "virtuele engines" (clusters) te beheren die je code uitvoeren?
2. Als je een visueel rapport of een grafiek wilt maken op basis van een SQL-query, onder welke categorie in de zijbalk zou je dan kijken?
3. Waar worden je persoonlijke mappen en samenwerkingsprojectbestanden bewaard?
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.