Meervoudige Lijndiagrammen
Vaak is het noodzakelijk om meerdere lijndiagrammen op één Axes
-object te maken om verschillende trends of patronen te vergelijken. Dit kan op twee hoofdmanieren worden gedaan. Hier volgt de eerste aanpak.
Hier is een voorbeeld van de gemiddelde jaarlijkse temperaturen (in F) van Seattle en Boston:
import pandas as pd url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) print(weather_df.head())
Twee lijndiagrammen zullen worden gebruikt om gegevens van Seattle en Boston te vergelijken.
Eerste Optie
De functie plot()
wordt twee keer gebruikt om twee afzonderlijke lijndiagrammen op hetzelfde Axes
-object te maken. Onthoud dat de indices van de pandas
Series
worden gebruikt als de x-as waarden — in dit voorbeeld dienen de jaren als indices.
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0) # Calling the plot() function for each of the line plots plt.plot(weather_df['Boston'], '-o') plt.plot(weather_df['Seattle'], '-o') plt.show()
Tweede Optie
In dit voorbeeld wordt de functie plot()
slechts één keer aangeroepen. Omdat markers voor beide dataseries zijn opgegeven, interpreteert matplotlib
deze als twee afzonderlijke grafieken en gebruikt de Series-indices als x-as waarden.
Als markers niet worden opgegeven, maakt de functie slechts één grafiek, waarbij de eerste pandas
Series
voor de x-as en de tweede voor de y-as wordt gebruikt.
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0) # Calling the plot() function once for two line plots plt.plot(weather_df['Boston'], '-o', weather_df['Seattle'], '-o') plt.show()
Derde optie
Een andere manier om meerdere lijndiagrammen in één keer te maken, is door de gehele DataFrame direct aan de functie plot()
door te geven.
In dit geval behandelt matplotlib
automatisch elke kolom in de DataFrame als een afzonderlijk lijndiagram. De index van de DataFrame wordt gebruikt voor de x-as, en de waarden van elke kolom worden geplot op de y-as.
Deze aanpak is handig wanneer je snel meerdere kenmerken wilt visualiseren over een gemeenschappelijke index (zoals tijd of categorieën), zonder handmatig plot()
voor elk kenmerk aan te roepen.
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd weather_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv', index_col=0) # Calling the plot() function for whole DataFrame plt.plot(weather_df, '-o') plt.show()
Ontdek meer over lijndiagrammen met de plot()
functiedocumentatie.
Swipe to start coding
- Gebruik de juiste functie om 2 lijndiagrammen te maken.
- Geef
data_linear
als argument mee in de eerste plotfunctie, zonder markers te gebruiken. - Geef
data_squared
als argument mee in de tweede functie, gebruik'o'
markers met een doorgetrokken lijn.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!