Leer Jointplot | Visualiseren Met Seaborn

Definitie

Joint plot is een vrij uniek diagram, omdat het meerdere grafieken combineert. Het is een grafiek die de relatie tussen twee variabelen toont, samen met hun individuele verdelingen.

Een joint plot combineert drie elementen:

een histogram bovenaan (verdeling van de x-variabele);
een histogram rechts (verdeling van de y-variabele);
een scatter plot in het midden (relatie tussen de twee variabelen).

Hier is een voorbeeld:

Gegevens voor de Joint Plot

seaborn.jointplot() gebruikt drie belangrijke parameters:

data — de DataFrame,
x — variabele voor het bovenste histogram,
y — variabele voor het rechter histogram.

x en y kunnen kolomnamen of array-achtige objecten zijn.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width")
plt.show()

Het voorbeeld wordt gereproduceerd door een DataFrame aan data door te geven en kolomnamen voor x en y te specificeren.

Plot in het Midden

De parameter kind bepaalt het type centrale plot. Standaard: 'scatter'. Andere opties zijn: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg')
plt.show()

Plottypen

Naast scatter kun je kiezen uit:

reg — voegt een lineaire regressielijn toe;
resid — toont regressieresiduen;
hist — bivariaat histogram;
kde — tweedimensionale KDE;
hex — hexbin-plot die dichtheid toont met gekleurde zeshoekige vakken.

Meer Bestuderen

Zoals gebruikelijk kunnen meer opties en parameters worden onderzocht in de jointplot() documentatie.

Daarnaast is het de moeite waard om de volgende onderwerpen te verkennen:
residplot() documentatie;
Voorbeeld van bivariate histogram;
Voorbeeld van hexbin-plot.

Taak

Swipe to start coding

Gebruik de juiste functie om een joint plot te maken.
Gebruik weather_df als de data voor de plot (het eerste argument).
Stel de kolom 'Boston' in als variabele voor de x-as (het tweede argument).
Stel de kolom 'Seattle' in als variabele voor de y-as (het derde argument).
Stel het plot in het midden in met een regressielijn (het meest rechtse argument).

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 5

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Veeg om het menu te tonen