Leer Plotsdecoratie | Visualiseren Met Seaborn

Stijl instellen

seaborn biedt de functie set_style() specifiek voor het instellen van de visuele stijl van grafieken. Deze functie vereist één verplichte parameter genaamd style. De parameter style accepteert verschillende vooraf gedefinieerde opties, die elk een unieke stijl vertegenwoordigen:

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Experimenteer gerust met deze opties:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Palet instellen

Een andere mogelijkheid is het aanpassen van de kleuren van grafiekelementen in seaborn met de functie set_palette(), waarbij de enige vereiste parameter palette centraal staat:

Circulaire paletten: 'hls', 'husl';
Perceptueel uniforme paletten: 'rocket', 'magma', 'mako', enzovoort;
Divergerende kleurpaletten: 'RdBu', 'PRGn', enzovoort;
Sequentiële kleurpaletten: 'Greys', 'Blues', enzovoort.

Meer Bestuderen

Je kunt meer ontdekken over verschillende paletten in het "Choosing color palettes" artikel.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Context Instellen

Er is een andere functie in de seaborn-bibliotheek, set_context(). Deze beïnvloedt aspecten zoals de grootte van de labels, lijnen en andere elementen van de plot (de algemene stijl wordt niet beïnvloed).

De belangrijkste parameter is context, die een dict van parameters kan zijn of een string die de naam van een vooraf ingestelde set vertegenwoordigt.

De standaardwaarde voor context is 'notebook'. Andere beschikbare contexten zijn 'paper', 'talk' en 'poster', die in wezen geschaalde versies van de notebook-parameters zijn.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Meer Bestuderen

Meer informatie is te vinden in de set_context() documentatie.

Taak

Swipe to start coding

Gebruik de juiste functie om de stijl in te stellen op 'dark'.
Gebruik de juiste functie om het palet in te stellen op 'rocket'.
Gebruik de juiste functie om de context in te stellen op 'talk'.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 3

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Suggested prompts:

What are the differences between the available styles in `set_style()`?

Can you explain more about the different palette options in `set_palette()`?

How does changing the context with `set_context()` affect the appearance of my plots?

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Veeg om het menu te tonen

Stijl instellen

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Experimenteer gerust met deze opties:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Palet instellen

Een andere mogelijkheid is het aanpassen van de kleuren van grafiekelementen in seaborn met de functie set_palette(), waarbij de enige vereiste parameter palette centraal staat:

Circulaire paletten: 'hls', 'husl';
Perceptueel uniforme paletten: 'rocket', 'magma', 'mako', enzovoort;
Divergerende kleurpaletten: 'RdBu', 'PRGn', enzovoort;
Sequentiële kleurpaletten: 'Greys', 'Blues', enzovoort.

Meer Bestuderen

Je kunt meer ontdekken over verschillende paletten in het "Choosing color palettes" artikel.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Context Instellen

De belangrijkste parameter is context, die een dict van parameters kan zijn of een string die de naam van een vooraf ingestelde set vertegenwoordigt.

De standaardwaarde voor context is 'notebook'. Andere beschikbare contexten zijn 'paper', 'talk' en 'poster', die in wezen geschaalde versies van de notebook-parameters zijn.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Meer Bestuderen

Meer informatie is te vinden in de set_context() documentatie.

Taak

Swipe to start coding

Gebruik de juiste functie om de stijl in te stellen op 'dark'.
Gebruik de juiste functie om het palet in te stellen op 'rocket'.
Gebruik de juiste functie om de context in te stellen op 'talk'.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 3

single