Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Plotsdecoratie | Plotten met Seaborn
Ultieme Visualisatie Met Python

Veeg om het menu te tonen

book
Plotsdecoratie

Stijl instellen

seaborn biedt de functie set_style() specifiek voor het instellen van de visuele stijl van uw grafieken. Deze functie vereist één verplichte parameter genaamd style. De parameter style accepteert verschillende vooraf gedefinieerde opties, die elk een onderscheidende stijl vertegenwoordigen:

  • 'white'

  • 'dark'

  • 'whitegrid'

  • 'darkgrid'

  • 'ticks'

Experimenteer gerust met deze opties:

12345678910
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
copy

Palet instellen

Een andere mogelijkheid is het wijzigen van de kleuren van plot-elementen in seaborn met behulp van de functie set_palette(), waarbij de enige verplichte parameter palette centraal staat:

  • Circulaire paletten: 'hls', 'husl';

  • Perceptueel uniforme paletten: 'rocket', 'magma', 'mako', enz.;

  • Divergerende kleurpaletten: 'RdBu', 'PRGn', enz.;

  • Sequentiële kleurpaletten: 'Greys', 'Blues', enz.

Note
Meer Bestuderen

Je kunt meer ontdekken over verschillende paletten in het "Choosing color palettes" artikel.

1234567891011121314
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
copy

Context Instellen

Er is een andere functie in de seaborn-bibliotheek, set_context(). Deze beïnvloedt aspecten zoals de grootte van de labels, lijnen en andere elementen van de plot (de algemene stijl wordt niet beïnvloed).

De belangrijkste parameter is context, die een dict van parameters kan zijn of een string die de naam van een vooraf ingestelde set vertegenwoordigt.

De standaard context is 'notebook'. Andere beschikbare contexten zijn 'paper', 'talk' en 'poster', die in wezen geschaalde versies zijn van de notebook-parameters.

1234567891011121314151617
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
copy
Note
Meer Bestuderen

Je kunt meer ontdekken in de set_context() documentatie.

Taak

Swipe to start coding

  1. Gebruik de juiste functie om de stijl in te stellen op 'dark'.
  2. Gebruik de juiste functie om het palet in te stellen op 'rocket'.
  3. Gebruik de juiste functie om de context in te stellen op 'talk'.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 3
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Plotsdecoratie

Stijl instellen

seaborn biedt de functie set_style() specifiek voor het instellen van de visuele stijl van uw grafieken. Deze functie vereist één verplichte parameter genaamd style. De parameter style accepteert verschillende vooraf gedefinieerde opties, die elk een onderscheidende stijl vertegenwoordigen:

  • 'white'

  • 'dark'

  • 'whitegrid'

  • 'darkgrid'

  • 'ticks'

Experimenteer gerust met deze opties:

12345678910
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
copy

Palet instellen

Een andere mogelijkheid is het wijzigen van de kleuren van plot-elementen in seaborn met behulp van de functie set_palette(), waarbij de enige verplichte parameter palette centraal staat:

  • Circulaire paletten: 'hls', 'husl';

  • Perceptueel uniforme paletten: 'rocket', 'magma', 'mako', enz.;

  • Divergerende kleurpaletten: 'RdBu', 'PRGn', enz.;

  • Sequentiële kleurpaletten: 'Greys', 'Blues', enz.

Note
Meer Bestuderen

Je kunt meer ontdekken over verschillende paletten in het "Choosing color palettes" artikel.

1234567891011121314
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
copy

Context Instellen

Er is een andere functie in de seaborn-bibliotheek, set_context(). Deze beïnvloedt aspecten zoals de grootte van de labels, lijnen en andere elementen van de plot (de algemene stijl wordt niet beïnvloed).

De belangrijkste parameter is context, die een dict van parameters kan zijn of een string die de naam van een vooraf ingestelde set vertegenwoordigt.

De standaard context is 'notebook'. Andere beschikbare contexten zijn 'paper', 'talk' en 'poster', die in wezen geschaalde versies zijn van de notebook-parameters.

1234567891011121314151617
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Setting the style sns.set_style('darkgrid') # Setting the palette sns.set_palette('magma') # Setting the context sns.set_context('paper') # Loading a built-in dataset of the Titanic passengers titanic_df = sns.load_dataset('titanic') sns.countplot(data=titanic_df, x='class') plt.show()
copy
Note
Meer Bestuderen

Je kunt meer ontdekken in de set_context() documentatie.

Taak

Swipe to start coding

  1. Gebruik de juiste functie om de stijl in te stellen op 'dark'.
  2. Gebruik de juiste functie om het palet in te stellen op 'rocket'.
  3. Gebruik de juiste functie om de context in te stellen op 'talk'.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 3
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt