Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Kleuren en Transparantie | Aanpassen van Plots
Ultieme Visualisatie Met Python

Veeg om het menu te tonen

book
Kleuren en Transparantie

Kleuren

Bij het bespreken van staafdiagrammen werden de kleuren van individuele balken aangepast. Om de kleur voor alle grafieken uniform te wijzigen, gebruik het sleutelwoordargument color.

123456789101112131415161718
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 data_log = np.exp(data_linear) # Setting the color of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red') # Setting the color of the second line plot plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
copy

In dit geval werd de kleur red ingesteld voor de eerste lijngrafiek en de tweede werd ingesteld op blue. In tegenstelling tot scatter- of staafdiagrammen, die uit meerdere elementen bestaan, vertegenwoordigt een lijngrafiek één enkel element, zodat er slechts één kleur aan kan worden toegekend. Ter vergelijking, bekijk het volgende staafdiagram-voorbeeld uit een eerdere sectie:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] # Setting a separate color for each bar plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
copy

Transparantie

Een andere parameter voor het uiterlijk is alpha (transparantie van de plot). De standaardwaarde is 1 (ondoorzichtig), wat de maximale waarde is. In principe liggen de mogelijke waarden tussen 0 en 1, waarbij 0 de plot volledig transparant maakt.

123456789101112131415
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 # Changing the transparency of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
copy

Door alpha=0.5 te gebruiken, hebben we de plot van de lineaire functie transparanter gemaakt om meer aandacht te vestigen op de plot van de kwadratische functie. Het aanpassen van de transparantie wordt meestal precies voor dit doel gebruikt.

Taak

Swipe to start coding

  1. Stel de kleur van de onderste balken in op 'darkslateblue'.
  2. Stel de kleur van de middelste balken in op 'steelblue' (het argument moet na de parameter label komen).
  3. Stel de transparantie van de middelste balken in op 0.7 (het meest rechtse argument).
  4. Stel de kleur van de bovenste balken in op 'goldenrod'.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Kleuren en Transparantie

Kleuren

Bij het bespreken van staafdiagrammen werden de kleuren van individuele balken aangepast. Om de kleur voor alle grafieken uniform te wijzigen, gebruik het sleutelwoordargument color.

123456789101112131415161718
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 data_log = np.exp(data_linear) # Setting the color of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red') # Setting the color of the second line plot plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
copy

In dit geval werd de kleur red ingesteld voor de eerste lijngrafiek en de tweede werd ingesteld op blue. In tegenstelling tot scatter- of staafdiagrammen, die uit meerdere elementen bestaan, vertegenwoordigt een lijngrafiek één enkel element, zodat er slechts één kleur aan kan worden toegekend. Ter vergelijking, bekijk het volgende staafdiagram-voorbeeld uit een eerdere sectie:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++'] shares = [40, 30, 17, 13] # Setting a separate color for each bar plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow']) plt.title('Percentage of users of programming languages') plt.show()
copy

Transparantie

Een andere parameter voor het uiterlijk is alpha (transparantie van de plot). De standaardwaarde is 1 (ondoorzichtig), wat de maximale waarde is. In principe liggen de mogelijke waarden tussen 0 en 1, waarbij 0 de plot volledig transparant maakt.

123456789101112131415
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 11) data_squared = data_linear ** 2 # Changing the transparency of the first line plot plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5) plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue') plt.xticks(data_linear) plt.xlabel('x', loc='right') plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0) plt.legend() plt.show()
copy

Door alpha=0.5 te gebruiken, hebben we de plot van de lineaire functie transparanter gemaakt om meer aandacht te vestigen op de plot van de kwadratische functie. Het aanpassen van de transparantie wordt meestal precies voor dit doel gebruikt.

Taak

Swipe to start coding

  1. Stel de kleur van de onderste balken in op 'darkslateblue'.
  2. Stel de kleur van de middelste balken in op 'steelblue' (het argument moet na de parameter label komen).
  3. Stel de transparantie van de middelste balken in op 0.7 (het meest rechtse argument).
  4. Stel de kleur van de bovenste balken in op 'goldenrod'.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 4
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt