Veeg om het menu te tonen

Legenda Toevoegen

Wanneer meerdere elementen aanwezig zijn in een grafiek, is het vaak nuttig om deze te labelen voor duidelijkheid. De legenda vervult dit doel door een compact gebied te bieden dat de verschillende componenten van de grafiek uitlegt.

Hieronder staan drie veelgebruikte methoden om een legenda te maken in matplotlib.

Eerste optie

Bekijk het volgende voorbeeld ter verduidelijking van het concept:


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define categories and data
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

# Set positions and bar width
positions = np.arange(len(questions))
width = 0.3

# Create the grouped bar chart
for i in range(len(answers)):
   plt.bar(positions + width * i, 
           answers[i], 
           width)
  
# Adjust x-axis ticks to the center of groups
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, 
           questions)

# Setting the labels for the legend explicitly
plt.legend(['positive answers', 'negative answers'])
plt.show()

In de linkerbovenhoek verduidelijkt een legenda de verschillende balken op de grafiek. Deze legenda wordt aangemaakt met de functie plt.legend(), waarbij een lijst met labels als eerste argument wordt meegegeven—gewoonlijk aangeduid als labels.

Tweede optie

Een andere mogelijkheid is het specificeren van de parameter label bij elke aanroep van de plotfunctie, zoals bar in ons voorbeeld:


              1234567891011121314151617181920212223242526272829
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define x-axis categories and their positions
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

# Define answers for each category
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Set the width for each bar
width = 0.3

# Plot each category with a label
for i in range(len(answers)):
    plt.bar(positions + width * i, 
            answers[i], 
            width, 
            label=labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of each group
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, questions)

# Automatically create legend from label parameters
plt.legend()
plt.show()

Hier bepaalt plt.legend() automatisch welke elementen aan de legenda worden toegevoegd en welke labels ze krijgen; alle elementen waarvoor de label-parameter is opgegeven, worden opgenomen.

Derde optie

Er is zelfs nog een extra optie met de methode set_label() op het artist-object (bar in ons voorbeeld):


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i in range(len(answers)):
    bar = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bar.set_label(labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

Legende Locatie

Er is een ander belangrijk sleutelargument van de functie legend(), namelijk loc, dat de locatie van de legende specificeert. De standaardwaarde is best, wat matplotlib "vertelt" om automatisch de beste locatie voor de legende te kiezen om overlapping met de gegevens te voorkomen.


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i, label in enumerate(labels):
    bars = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bars.set_label(label)

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

In dit voorbeeld is de legende gepositioneerd in het bovenste midden van de grafiek. Andere geldige waarden voor de parameter loc zijn:

'upper right', 'upper left', 'lower left';
'lower right', 'right';
'center left', 'center right', 'lower center', 'center'.

Meer Bestuderen

Meer informatie is te vinden in de legend() documentatie

Taak

Swipe to start coding

Label de laagste balken als 'primary sector' met het juiste keyword argument.
Label de balken in het midden als 'secondary sector' met het juiste keyword argument.
Label de bovenste balken als 'tertiary sector' met het juiste keyword argument.
Plaats de legenda aan de rechterkant, verticaal gecentreerd.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 2

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Legenda Toevoegen

Hieronder staan drie veelgebruikte methoden om een legenda te maken in matplotlib.

Eerste optie

Bekijk het volgende voorbeeld ter verduidelijking van het concept:


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define categories and data
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

# Set positions and bar width
positions = np.arange(len(questions))
width = 0.3

# Create the grouped bar chart
for i in range(len(answers)):
   plt.bar(positions + width * i, 
           answers[i], 
           width)
  
# Adjust x-axis ticks to the center of groups
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, 
           questions)

# Setting the labels for the legend explicitly
plt.legend(['positive answers', 'negative answers'])
plt.show()

Tweede optie

Een andere mogelijkheid is het specificeren van de parameter label bij elke aanroep van de plotfunctie, zoals bar in ons voorbeeld:


              1234567891011121314151617181920212223242526272829
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define x-axis categories and their positions
questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

# Define answers for each category
yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Set the width for each bar
width = 0.3

# Plot each category with a label
for i in range(len(answers)):
    plt.bar(positions + width * i, 
            answers[i], 
            width, 
            label=labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of each group
plt.xticks(positions + width * (len(answers) - 1) / 2, questions)

# Automatically create legend from label parameters
plt.legend()
plt.show()

Hier bepaalt plt.legend() automatisch welke elementen aan de legenda worden toegevoegd en welke labels ze krijgen; alle elementen waarvoor de label-parameter is opgegeven, worden opgenomen.

Derde optie

Er is zelfs nog een extra optie met de methode set_label() op het artist-object (bar in ons voorbeeld):


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i in range(len(answers)):
    bar = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bar.set_label(labels[i])

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

Legende Locatie


              1234567891011121314151617181920212223242526
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

questions = ['question_1', 'question_2', 'question_3']
positions = np.arange(len(questions))

yes_answers = np.array([500, 240, 726])
no_answers = np.array([432, 618, 101])
answers = np.array([yes_answers, no_answers])

width = 0.3
labels = ['positive answers', 'negative answers']

# Plot bars for each category with labels
for i, label in enumerate(labels):
    bars = plt.bar(positions + width * i, answers[i], width)
    bars.set_label(label)

# Set x-axis ticks and labels at the center of the grouped bars
center_positions = positions + width * (len(answers) - 1) / 2
plt.xticks(center_positions, questions)

# Display legend above the plot, centered horizontally
plt.legend(loc='upper center')

plt.show()

In dit voorbeeld is de legende gepositioneerd in het bovenste midden van de grafiek. Andere geldige waarden voor de parameter loc zijn:

'upper right', 'upper left', 'lower left';
'lower right', 'right';
'center left', 'center right', 'lower center', 'center'.

Meer Bestuderen

Meer informatie is te vinden in de legend() documentatie

Taak

Swipe to start coding

Label de laagste balken als 'primary sector' met het juiste keyword argument.
Label de balken in het midden als 'secondary sector' met het juiste keyword argument.
Label de bovenste balken als 'tertiary sector' met het juiste keyword argument.
Plaats de legenda aan de rechterkant, verticaal gecentreerd.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 2

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties