Aanpassing van Assen
Aanpassen van Ticks
Voor het aanpassen van ticks op een grafiek, gebruik de functies van het pyplot-module:
xticksvoor het aanpassen van de x-as;yticksvoor het aanpassen van de y-as.
Beide functies volgen dezelfde syntaxis en hebben twee belangrijke parameters:
ticksbepaalt de posities waar de ticks moeten verschijnen. Je kunt elke array-achtige structuur gebruiken. Om ticks volledig te verwijderen, geef je een lege lijst door;labelswijst aangepaste tekst toe aan elke tickpositie. Dit moet samen met de parameterticksworden gebruikt.
Je kunt ook extra keyword-argumenten toevoegen om de labels te stylen en hun uiterlijk te regelen.
Hieronder staat een van de recent gemaakte grafieken:
Alles lijkt in orde met deze grafiek, maar het zou beter zijn om meer jaren op de x-as te tonen binnen dit bereik (1995-2020). Gebruik hiervoor xticks():
1234567891011121314151617181920import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding a title and legend plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') # Setting the x-ticks coordinates and their rotation plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) # Displaying the plot plt.show()
Nu verschijnt elk tweede jaar op de x-as. Dit is bereikt met behulp van de functie range() met een stap van 2 voor het argument ticks.
Daarnaast zijn de ticklabels 30 graden tegen de klok in gedraaid met het sleutelwoord rotation voor een betere leesbaarheid.
Ticklabels kunnen ook handmatig worden opgegeven door een lijst door te geven aan het argument labels (bijvoorbeeld: labels = ['label1', 'label2']).
Aanpassing van aslabels
Gebruik de functies xlabel() en ylabel() uit de pyplot-module om de labels voor de x-as en y-as in te stellen. Deze functies vereisen slechts één parameter: het label zelf (een string).
123456789101112131415161718import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding title, legend, and labels plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) plt.ylabel('Temperature, °F') # Displaying the plot plt.show()
Het is ook mogelijk om het uiterlijk van het label aan te passen, bijvoorbeeld de lettergrootte instellen via het fontsize sleutelargument of de kleur via het color sleutelargument.
Daarnaast is er de parameter loc die de locatie van het label specificeert (center is standaard).
- Voor het x-aslabel zijn
'left','center'en'right'mogelijke waarden; - Voor de y-as zijn in plaats van
'left'en'right'de waarden'top'en'bottom'beschikbaar.
Swipe to start coding
- Gebruik de juiste functie om
data_linearals x-as ticks in te stellen. - Gebruik de juiste functie om
'x'als x-as label in te stellen. - Gebruik
'right'als locatie voor het x-as label. - Gebruik de juiste functie om
'y'als y-as label in te stellen. - Gebruik
'top'als locatie voor het y-as label. - Stel de parameter
rotationin op0voor het y-as label.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you show me how to customize the font size and color of the axis labels?
How do I set the location of the x-axis and y-axis labels?
What other styling options are available for axis labels?
Awesome!
Completion rate improved to 3.85
Aanpassing van Assen
Veeg om het menu te tonen
Aanpassen van Ticks
Voor het aanpassen van ticks op een grafiek, gebruik de functies van het pyplot-module:
xticksvoor het aanpassen van de x-as;yticksvoor het aanpassen van de y-as.
Beide functies volgen dezelfde syntaxis en hebben twee belangrijke parameters:
ticksbepaalt de posities waar de ticks moeten verschijnen. Je kunt elke array-achtige structuur gebruiken. Om ticks volledig te verwijderen, geef je een lege lijst door;labelswijst aangepaste tekst toe aan elke tickpositie. Dit moet samen met de parameterticksworden gebruikt.
Je kunt ook extra keyword-argumenten toevoegen om de labels te stylen en hun uiterlijk te regelen.
Hieronder staat een van de recent gemaakte grafieken:
Alles lijkt in orde met deze grafiek, maar het zou beter zijn om meer jaren op de x-as te tonen binnen dit bereik (1995-2020). Gebruik hiervoor xticks():
1234567891011121314151617181920import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding a title and legend plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') # Setting the x-ticks coordinates and their rotation plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) # Displaying the plot plt.show()
Nu verschijnt elk tweede jaar op de x-as. Dit is bereikt met behulp van de functie range() met een stap van 2 voor het argument ticks.
Daarnaast zijn de ticklabels 30 graden tegen de klok in gedraaid met het sleutelwoord rotation voor een betere leesbaarheid.
Ticklabels kunnen ook handmatig worden opgegeven door een lijst door te geven aan het argument labels (bijvoorbeeld: labels = ['label1', 'label2']).
Aanpassing van aslabels
Gebruik de functies xlabel() en ylabel() uit de pyplot-module om de labels voor de x-as en y-as in te stellen. Deze functies vereisen slechts één parameter: het label zelf (een string).
123456789101112131415161718import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv' weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0) # Plotting the data plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston') plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle') # Adding title, legend, and labels plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures') plt.legend(loc='upper left') plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30) plt.ylabel('Temperature, °F') # Displaying the plot plt.show()
Het is ook mogelijk om het uiterlijk van het label aan te passen, bijvoorbeeld de lettergrootte instellen via het fontsize sleutelargument of de kleur via het color sleutelargument.
Daarnaast is er de parameter loc die de locatie van het label specificeert (center is standaard).
- Voor het x-aslabel zijn
'left','center'en'right'mogelijke waarden; - Voor de y-as zijn in plaats van
'left'en'right'de waarden'top'en'bottom'beschikbaar.
Swipe to start coding
- Gebruik de juiste functie om
data_linearals x-as ticks in te stellen. - Gebruik de juiste functie om
'x'als x-as label in te stellen. - Gebruik
'right'als locatie voor het x-as label. - Gebruik de juiste functie om
'y'als y-as label in te stellen. - Gebruik
'top'als locatie voor het y-as label. - Stel de parameter
rotationin op0voor het y-as label.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single