Veeg om het menu te tonen

Aanpassing van Assen

Aanpassen van Ticks

Om ticks op een grafiek aan te passen, gebruikt u de functies van de pyplot-module:

xticks voor het aanpassen van de x-as;
yticks voor het aanpassen van de y-as.

Beide functies volgen dezelfde syntaxis en hebben twee belangrijke parameters:

ticks bepaalt de posities waar de ticks moeten verschijnen. U kunt elke array-achtige structuur gebruiken. Om ticks volledig te verwijderen, geeft u een lege lijst door;
labels wijst aangepaste tekst toe aan elke tickpositie. Dit moet samen met de parameter ticks worden gebruikt.

U kunt ook extra sleutelwoordargumenten toevoegen om de labels te stylen en hun uiterlijk te regelen.

Hieronder staat een van de recent gemaakte grafieken:

Alles lijkt vrij goed met deze grafiek, maar het zou beter zijn om meer jaartallen op de x-as te hebben in dit bereik (1995-2020). Gebruik hiervoor xticks():


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Nu verschijnt elk tweede jaar op de x-as. Dit is bereikt met behulp van de functie range() met een stap van 2 voor het argument ticks.

Daarnaast zijn de ticklabels 30 graden tegen de klok in gedraaid met het sleutelwoord rotation voor een betere leesbaarheid.

Ticklabels kunnen ook handmatig worden opgegeven door een lijst door te geven aan het argument labels (bijvoorbeeld labels = ['label1', 'label2']).

Aanpassen van aslabels

U kunt de functies xlabel() en ylabel() uit de module pyplot gebruiken om de labels voor de x-as en y-as in te stellen. Deze functies vereisen slechts één parameter: het label zelf (een string).


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

Het is ook mogelijk om het uiterlijk van het label aan te passen, bijvoorbeeld de lettergrootte instellen via het fontsize sleutelargument of de kleur via het color sleutelargument.

Daarnaast is er de loc parameter die de locatie van het label specificeert (center is standaard).

Voor het x-as label zijn 'left', 'center' en 'right' mogelijke waarden;
Voor de y-as zijn in plaats van 'left' en 'right' de opties 'top' en 'bottom'.

Meer Bestuderen

Meer informatie is te vinden in de documentatie: xlabel() en ylabel().

Taak

Swipe to start coding

Gebruik de juiste functie om data_linear als x-as ticks in te stellen.
Gebruik de juiste functie om 'x' als x-as label in te stellen.
Gebruik 'right' als locatie voor het x-as label.
Gebruik de juiste functie om 'y' als y-as label in te stellen.
Gebruik 'top' als locatie voor het y-as label.
Stel de parameter rotation in op 0 voor het y-as label.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 3

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Aanpassing van Assen

Aanpassen van Ticks

Om ticks op een grafiek aan te passen, gebruikt u de functies van de pyplot-module:

xticks voor het aanpassen van de x-as;
yticks voor het aanpassen van de y-as.

Beide functies volgen dezelfde syntaxis en hebben twee belangrijke parameters:

ticks bepaalt de posities waar de ticks moeten verschijnen. U kunt elke array-achtige structuur gebruiken. Om ticks volledig te verwijderen, geeft u een lege lijst door;
labels wijst aangepaste tekst toe aan elke tickpositie. Dit moet samen met de parameter ticks worden gebruikt.

U kunt ook extra sleutelwoordargumenten toevoegen om de labels te stylen en hun uiterlijk te regelen.

Hieronder staat een van de recent gemaakte grafieken:

Alles lijkt vrij goed met deze grafiek, maar het zou beter zijn om meer jaartallen op de x-as te hebben in dit bereik (1995-2020). Gebruik hiervoor xticks():


              1234567891011121314151617181920
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with the average yearly temperatures in Boston and Seattle
url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding a title and legend
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

# Setting the x-ticks coordinates and their rotation
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

# Displaying the plot
plt.show()

Nu verschijnt elk tweede jaar op de x-as. Dit is bereikt met behulp van de functie range() met een stap van 2 voor het argument ticks.

Daarnaast zijn de ticklabels 30 graden tegen de klok in gedraaid met het sleutelwoord rotation voor een betere leesbaarheid.

Ticklabels kunnen ook handmatig worden opgegeven door een lijst door te geven aan het argument labels (bijvoorbeeld labels = ['label1', 'label2']).

Aanpassen van aslabels


              123456789101112131415161718
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

# Plotting the data
plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

# Adding title, legend, and labels
plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

# Displaying the plot
plt.show()

Het is ook mogelijk om het uiterlijk van het label aan te passen, bijvoorbeeld de lettergrootte instellen via het fontsize sleutelargument of de kleur via het color sleutelargument.

Daarnaast is er de loc parameter die de locatie van het label specificeert (center is standaard).

Voor het x-as label zijn 'left', 'center' en 'right' mogelijke waarden;
Voor de y-as zijn in plaats van 'left' en 'right' de opties 'top' en 'bottom'.

Meer Bestuderen

Meer informatie is te vinden in de documentatie: xlabel() en ylabel().

Taak

Swipe to start coding

Gebruik de juiste functie om data_linear als x-as ticks in te stellen.
Gebruik de juiste functie om 'x' als x-as label in te stellen.
Gebruik 'right' als locatie voor het x-as label.
Gebruik de juiste functie om 'y' als y-as label in te stellen.
Gebruik 'top' als locatie voor het y-as label.
Stel de parameter rotation in op 0 voor het y-as label.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 3

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties