Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Controleren op Ontbrekende Waarden | Gegevens Preprocessen
Geavanceerde Technieken in Pandas

bookControleren op Ontbrekende Waarden

Ik ben blij je te zien in de laatste sectie van de cursus. Hier ga je gegevens verwerken over de passagiers van de Titanic. Laten we deze eerst bekijken:

De eerste stap van onze leerweg is het vinden van ontbrekende waarden. Overigens is het soms moeilijk of zelfs onmogelijk om alle waarden van een kolom in te vullen; sommige kunnen ontbreken. Zulke gevallen kunnen je resultaat beïnvloeden. In de dataset zien ze er altijd zo uit: NaN. Laten we eerst nagaan of je dataset ontbrekende waarden bevat.

Pandas heeft twee functies die je op de dataset kunt toepassen om ontbrekende waarden te vinden. Beide geven False als de waarden niet ontbreken, en True als dat wel het geval is.

data.isna()
# Or
data.isnull()
question mark

Selecteer de ONJUISTE manieren om te controleren op ontbrekende waarden.

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 1

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookControleren op Ontbrekende Waarden

Veeg om het menu te tonen

Ik ben blij je te zien in de laatste sectie van de cursus. Hier ga je gegevens verwerken over de passagiers van de Titanic. Laten we deze eerst bekijken:

De eerste stap van onze leerweg is het vinden van ontbrekende waarden. Overigens is het soms moeilijk of zelfs onmogelijk om alle waarden van een kolom in te vullen; sommige kunnen ontbreken. Zulke gevallen kunnen je resultaat beïnvloeden. In de dataset zien ze er altijd zo uit: NaN. Laten we eerst nagaan of je dataset ontbrekende waarden bevat.

Pandas heeft twee functies die je op de dataset kunt toepassen om ontbrekende waarden te vinden. Beide geven False als de waarden niet ontbreken, en True als dat wel het geval is.

data.isna()
# Or
data.isnull()
question mark

Selecteer de ONJUISTE manieren om te controleren op ontbrekende waarden.

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 1
some-alt