Het Berekenen van het Aantal Ontbrekende Waarden
Het is belangrijk op te merken dat het niet handig is om elke waarde van de dataset afzonderlijk te controleren op NaN. Het is handiger om het aantal ontbrekende waarden te bekijken om te bepalen in welke kolommen NaN's voorkomen.
Zoals je je herinnert, zijn er twee functies om ontbrekende waarden te controleren. Om de som te berekenen, gebruik je eenvoudig de .sum()
functie. In het algemeen zijn er dus twee opties om het aantal NaN's per kolom weer te geven:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Geen ingewikkelde zaken. Laten we doorgaan met de opdracht.
Swipe to start coding
- Bereken het aantal ontbrekende waarden in de dataset met behulp van een van de genoemde functies.
- Geef het resultaat weer.
Probeer zelf conclusies te trekken.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain the difference between isna() and isnull()?
How can I interpret the output of these functions?
What should I do if I find columns with a lot of NaN values?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Het Berekenen van het Aantal Ontbrekende Waarden
Veeg om het menu te tonen
Het is belangrijk op te merken dat het niet handig is om elke waarde van de dataset afzonderlijk te controleren op NaN. Het is handiger om het aantal ontbrekende waarden te bekijken om te bepalen in welke kolommen NaN's voorkomen.
Zoals je je herinnert, zijn er twee functies om ontbrekende waarden te controleren. Om de som te berekenen, gebruik je eenvoudig de .sum()
functie. In het algemeen zijn er dus twee opties om het aantal NaN's per kolom weer te geven:
data.isna().sum()
# Or
data.isnull().sum()
Geen ingewikkelde zaken. Laten we doorgaan met de opdracht.
Swipe to start coding
- Bereken het aantal ontbrekende waarden in de dataset met behulp van een van de genoemde functies.
- Geef het resultaat weer.
Probeer zelf conclusies te trekken.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single