Meer Leren Over Indexatie
Laten we verder gaan en doorgaan met het extraheren van kolommen en rijen op basis van indexen. Je moet daarom bekend zijn met een attribuut dat vergelijkbaar is met loc[].
Ons volgende attribuut is iloc[]; dit staat voor index-locatie, en je raadt het al: hiermee kun je werken met zowel de indexen van kolommen als rijen.
Allereerst moeten we de indexen in herinnering brengen. De eerste rij heeft de index 0, de volgende 1, daarna 2, enzovoort. Maar we kunnen ook vanaf het einde tellen (dit is inderdaad niet handig bij datasets, maar het kan soms nuttig zijn), dus de laatste heeft de index -1, de voorlaatste is -2, enzovoort...
Bekijk de tabel:
We beginnen echter met de eenvoudigste toepassing van het attribuut iloc[], waarbij we werken met de volgende dataset (hieronder staan de eerste vijf rijen):
Bekijk het codevoorbeeld en de uitvoer:
data.iloc[0]- extraheert de allereerste rij van de dataset;data.iloc[1]- extraheert de tweede rij van de dataset;data.iloc[-1]- extraheert de allerlaatste rij van de dataset;data.iloc[-2]- extraheert de voorlaatste rij van de dataset.
Zoals je misschien hebt opgemerkt, toont de variabele Name aan het einde van de uitvoer ook het rijnummer, zoals Name: 998.
Vraag
Vervang de placeholders ___ in een codevenster met jouw code om de onderstaande vraag te beantwoorden.
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
Let op dat de index van de eerste persoon 0 is.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Meer Leren Over Indexatie
Veeg om het menu te tonen
Laten we verder gaan en doorgaan met het extraheren van kolommen en rijen op basis van indexen. Je moet daarom bekend zijn met een attribuut dat vergelijkbaar is met loc[].
Ons volgende attribuut is iloc[]; dit staat voor index-locatie, en je raadt het al: hiermee kun je werken met zowel de indexen van kolommen als rijen.
Allereerst moeten we de indexen in herinnering brengen. De eerste rij heeft de index 0, de volgende 1, daarna 2, enzovoort. Maar we kunnen ook vanaf het einde tellen (dit is inderdaad niet handig bij datasets, maar het kan soms nuttig zijn), dus de laatste heeft de index -1, de voorlaatste is -2, enzovoort...
Bekijk de tabel:
We beginnen echter met de eenvoudigste toepassing van het attribuut iloc[], waarbij we werken met de volgende dataset (hieronder staan de eerste vijf rijen):
Bekijk het codevoorbeeld en de uitvoer:
data.iloc[0]- extraheert de allereerste rij van de dataset;data.iloc[1]- extraheert de tweede rij van de dataset;data.iloc[-1]- extraheert de allerlaatste rij van de dataset;data.iloc[-2]- extraheert de voorlaatste rij van de dataset.
Zoals je misschien hebt opgemerkt, toont de variabele Name aan het einde van de uitvoer ook het rijnummer, zoals Name: 998.
Vraag
Vervang de placeholders ___ in een codevenster met jouw code om de onderstaande vraag te beantwoorden.
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
Let op dat de index van de eerste persoon 0 is.
Bedankt voor je feedback!
