Summary  
This chapter explains how to use the `.loc[]` attribute to select specific rows and columns from tabular data by specifying label-based ranges or lists.  

General domain of usage  
Data analysis

Goed, je hebt de vorige hoofdstukken doorlopen en nu is het tijd om je kennis te combineren. Je kunt zowel rijen als kolommen specificeren; hiervoor moet je bekend zijn met het `.loc[]`-attribuut.

Met deze functie kun je verschillende slicing-operaties uitvoeren, maar voor nu consolideren we alleen de kennis uit de vorige hoofdstukken.

Zoals gebruikelijk, bekijk het voorbeeld en vervolgens de uitvoer.

- `data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]` - geeft de rijen met de indexen `2`, `3`, `4`, `5` weer (maar onthoud dat de indexen beginnen bij `0`) uit de kolommen `'Director'` en `'ReleaseYear'` (`.loc[]` omvat de laatste index die je in `[]` plaatst);
- `data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]` - geeft de rijen met de indexen `0`, `1`, `2`, `3`, `4`, `5` weer uit de kolommen `'Director'` en `'ReleaseYear'`;
- `data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]` - geeft de rijen met de indexen `997`, `998`, `999` (`999` is de index van de laatste rij) uit de kolommen `'Director'` en `'ReleaseYear'`;
- `data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]` of  `data[['Director', 'ReleaseYear']]` - geeft alle rijen weer uit de kolommen `'Director'` en `'ReleaseYear'`.

Deze cursus bevat veel nuttige functies voor een toekomstige data-analist. Je leert verschillende manieren om data te extraheren en zelfs voorwaarden hierop toe te passen. Daarna raak je vertrouwd met methoden voor het groeperen van data. Ook leer je hoe je data kunt preprocessen. Elke sectie heeft zijn eigen dataset, waardoor de cursus boeiend blijft.

In deze sectie leert u hoe u specifieke kolommen kunt weergeven op basis van hun titels of indexen. Ook maakt u kennis met de methoden om rijen te selecteren op basis van indexen.

Hier leert u hoe u gegevens extraheert die aan specifieke voorwaarden voldoen. Daarnaast leert u hoe u deze voorwaarden kunt combineren en zelfs uw eigen voorwaarden kunt creëren.

In deze sectie breidt u uw kennis uit over het instellen van verschillende gegevenscondities. U leert controleren of uw gegevens zich in een gedefinieerde lijst met waarden bevinden of tussen twee waarden liggen. U leert ook hoe u de grootste en kleinste waarden kunt vinden.

Deze sectie behoort tot de meest boeiende van de cursus. Hier leert u hoe u gegevens op verschillende manieren kunt groeperen. Dit helpt u als data-analist om informatie over specifieke gegevensgroepen te achterhalen.

Deze sectie is een van de belangrijkste voor een data-analist, omdat het onmogelijk is om met gegevens te werken als deze ontbrekende waarden of een onjuist formaat bevatten. Hier leert u hoe u met dergelijke ongeschikte waarden omgaat.

Specifieke Rijen en Kolommen Selecteren

Oplossing

Awesome!

Specifieke Rijen en Kolommen Selecteren

Oplossing