Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Uitbreiden van de Functionaliteit van het .iloc[]-Attribuut | Kennismaken met Indexering en het Selecteren van Gegevens
Geavanceerde Technieken in Pandas

bookUitbreiden van de Functionaliteit van het .iloc[]-Attribuut

We zullen enkele nieuwe functies leren die iloc[] biedt. De meest interessante is dat we de indexen van zowel rijen als kolommen kunnen specificeren. Dit attribuut lijkt op .loc[], maar de laatste index van het slicen is exclusief.

Bekijk het voorbeeld en de bijbehorende uitvoer:

  • data.iloc[1, 2] - haalt het item op dat zich bevindt in de tweede rij en derde kolom van de dataset. De eerste index komt overeen met de rij-index en de tweede met de kolom-index. Je kunt er inderdaad één overslaan;
  • data.iloc[:, 3] - haalt alle waarden op uit de rijen van de vierde kolom 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] of data.iloc[3] - haalt de 4th rij en alle relevante kolommen op;
  • data.iloc[:2, 1:4] - haalt de eerste twee rijen en de kolommen met de indexen 1, 2, 3 op;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - haalt de rijen met indexen 2,4 en kolommen met de indexen 1, 3 op.
Taak

Swipe to start coding

Je taak hier is om te oefenen. Geef informatie weer over de eerste 50 rijen en de kolommen met indexen 1 en 4.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 6
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Suggested prompts:

Can you explain the difference between iloc[] and loc[] in more detail?

Can you provide more examples of using iloc[] with different index combinations?

What happens if I use negative indices with iloc[]?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookUitbreiden van de Functionaliteit van het .iloc[]-Attribuut

Veeg om het menu te tonen

We zullen enkele nieuwe functies leren die iloc[] biedt. De meest interessante is dat we de indexen van zowel rijen als kolommen kunnen specificeren. Dit attribuut lijkt op .loc[], maar de laatste index van het slicen is exclusief.

Bekijk het voorbeeld en de bijbehorende uitvoer:

  • data.iloc[1, 2] - haalt het item op dat zich bevindt in de tweede rij en derde kolom van de dataset. De eerste index komt overeen met de rij-index en de tweede met de kolom-index. Je kunt er inderdaad één overslaan;
  • data.iloc[:, 3] - haalt alle waarden op uit de rijen van de vierde kolom 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] of data.iloc[3] - haalt de 4th rij en alle relevante kolommen op;
  • data.iloc[:2, 1:4] - haalt de eerste twee rijen en de kolommen met de indexen 1, 2, 3 op;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - haalt de rijen met indexen 2,4 en kolommen met de indexen 1, 3 op.
Taak

Swipe to start coding

Je taak hier is om te oefenen. Geef informatie weer over de eerste 50 rijen en de kolommen met indexen 1 en 4.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 6
single

single

some-alt