Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Is Gegevens in ...? | Gegevens Extraheren
Geavanceerde Technieken in Pandas

bookIs Gegevens in ...?

In deze sectie gaan we verder met het extraheren van gegevens op basis van specifieke voorwaarden. Hier maak je kennis met de handige methode genaamd .isin(). Maar eerst moet je de dataset bekijken. Bekijk de eerste vijf rijen:

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
copy

Bekijk nu het voorbeeld en de uitleg hieronder:

12345
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
copy

Uitleg:

Zoals je je wellicht herinnert, plaatsen we de voorwaarden altijd binnen het .loc[]-attribuut. Hier doen we hetzelfde. De methode .isin(list) controleert of de waarden uit de kolom in de array voorkomen. In ons geval controleren we of waarden uit de kolom 'Manufacturer' in de lijst models staan.

Taak

Swipe to start coding

De opdracht is om gegevens te extraheren over auto’s waarvan de waarden in de kolom 'Color' gelijk zijn aan 'Grey', 'White', 'Black'. Volg het algoritme om deze taak eenvoudig uit te voeren:

  1. Maak de lijst colors met de elementen 'Grey', 'White', 'Black' (in deze volgorde).
  2. Extraheer waarden uit de kolom 'Color' (color) die in de lijst colors voorkomen. Gebruik hiervoor het .loc[] attribuut.
  3. Geef de laatste vijf rijen van de dataset data_extracted weer.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 1
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Suggested prompts:

Can you explain how the `.isin()` method works in more detail?

What other conditions can I use with `.loc[]` besides `.isin()`?

Can you show more examples of filtering data using different columns?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookIs Gegevens in ...?

Veeg om het menu te tonen

In deze sectie gaan we verder met het extraheren van gegevens op basis van specifieke voorwaarden. Hier maak je kennis met de handige methode genaamd .isin(). Maar eerst moet je de dataset bekijken. Bekijk de eerste vijf rijen:

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
copy

Bekijk nu het voorbeeld en de uitleg hieronder:

12345
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
copy

Uitleg:

Zoals je je wellicht herinnert, plaatsen we de voorwaarden altijd binnen het .loc[]-attribuut. Hier doen we hetzelfde. De methode .isin(list) controleert of de waarden uit de kolom in de array voorkomen. In ons geval controleren we of waarden uit de kolom 'Manufacturer' in de lijst models staan.

Taak

Swipe to start coding

De opdracht is om gegevens te extraheren over auto’s waarvan de waarden in de kolom 'Color' gelijk zijn aan 'Grey', 'White', 'Black'. Volg het algoritme om deze taak eenvoudig uit te voeren:

  1. Maak de lijst colors met de elementen 'Grey', 'White', 'Black' (in deze volgorde).
  2. Extraheer waarden uit de kolom 'Color' (color) die in de lijst colors voorkomen. Gebruik hiervoor het .loc[] attribuut.
  3. Geef de laatste vijf rijen van de dataset data_extracted weer.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 1
single

single

some-alt