Is Gegevens in ...?
In deze sectie gaan we verder met het extraheren van gegevens op basis van specifieke voorwaarden. Hier maak je kennis met de handige methode genaamd .isin(). Maar eerst moet je de dataset bekijken. Bekijk de eerste vijf rijen:
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
Bekijk nu het voorbeeld en de uitleg hieronder:
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
Uitleg:
Zoals je je wellicht herinnert, plaatsen we de voorwaarden altijd binnen het .loc[]-attribuut. Hier doen we hetzelfde. De methode .isin(list) controleert of de waarden uit de kolom in de array voorkomen. In ons geval controleren we of waarden uit de kolom 'Manufacturer' in de lijst models staan.
Swipe to start coding
De opdracht is om gegevens te extraheren over auto’s waarvan de waarden in de kolom 'Color' gelijk zijn aan 'Grey', 'White', 'Black'. Volg het algoritme om deze taak eenvoudig uit te voeren:
- Maak de lijst
colorsmet de elementen'Grey','White','Black'(in deze volgorde). - Extraheer waarden uit de kolom
'Color'(color) die in de lijst colors voorkomen. Gebruik hiervoor het.loc[]attribuut. - Geef de laatste vijf rijen van de dataset
data_extractedweer.
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain how the `.isin()` method works in more detail?
What other conditions can I use with `.loc[]` besides `.isin()`?
Can you show more examples of filtering data using different columns?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Is Gegevens in ...?
Veeg om het menu te tonen
In deze sectie gaan we verder met het extraheren van gegevens op basis van specifieke voorwaarden. Hier maak je kennis met de handige methode genaamd .isin(). Maar eerst moet je de dataset bekijken. Bekijk de eerste vijf rijen:
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
Bekijk nu het voorbeeld en de uitleg hieronder:
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
Uitleg:
Zoals je je wellicht herinnert, plaatsen we de voorwaarden altijd binnen het .loc[]-attribuut. Hier doen we hetzelfde. De methode .isin(list) controleert of de waarden uit de kolom in de array voorkomen. In ons geval controleren we of waarden uit de kolom 'Manufacturer' in de lijst models staan.
Swipe to start coding
De opdracht is om gegevens te extraheren over auto’s waarvan de waarden in de kolom 'Color' gelijk zijn aan 'Grey', 'White', 'Black'. Volg het algoritme om deze taak eenvoudig uit te voeren:
- Maak de lijst
colorsmet de elementen'Grey','White','Black'(in deze volgorde). - Extraheer waarden uit de kolom
'Color'(color) die in de lijst colors voorkomen. Gebruik hiervoor het.loc[]attribuut. - Geef de laatste vijf rijen van de dataset
data_extractedweer.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
single
