Summary  
This chapter explains how to select the top N rows of a tabular dataset based on one or multiple columns and how to control which duplicate entries are kept, using the Pandas `.nlargest()` method.

General domain of usage  
Automotive data analysis (e.g., finding the most expensive or newest cars)

Learn how to use the `.nlargest()` method in pandas to find the largest values in a DataFrame column. This video will walk you through practical examples, such as retrieving the top 10 newest cars sorted by both year and engine volume, and show you how to select the top 100 most expensive cars sorted by price and year. You will also see how to control duplicate handling with the `keep` argument. By the end, you will know how to use `.nlargest()` to quickly extract the highest values from your data for deeper analysis.

In het vorige hoofdstuk heb je geleerd hoe je de kleinste waarden kunt weergeven; hetzelfde kun je uiteraard doen met de grootste waarden. Hiervoor gebruik je een vrijwel identieke methode met hetzelfde argument als de vorige: `.nlargest()`. Bekijk het voorbeeld om de 10 nieuwste auto's weer te geven, ook gesorteerd op `'Engine_volume'` - alle duplicaten inbegrepen:

```python
data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
```

Kies de JUISTE manier om de top 100 duurste auto's gesorteerd weer te geven, eerst op `'Price'` en daarna op `'Year'`, waarbij exact 100 rijen worden geretourneerd.

Deze cursus bevat veel nuttige functies voor een toekomstige data-analist. Je leert verschillende manieren om data te extraheren en er zelfs voorwaarden op toe te passen. Daarna raak je vertrouwd met methoden voor het groeperen van data. Ook leer je hoe je data kunt preprocessen. Elke sectie heeft zijn eigen dataset, waardoor de cursus boeiend blijft.

In deze sectie leer je hoe je specifieke kolommen kunt weergeven op basis van hun titels of indexen. Ook maak je kennis met de manieren waarop je rijen kunt selecteren op basis van indexen.

Hier leert u hoe u gegevens extraheert die aan specifieke voorwaarden voldoen. Ook leert u hoe u deze kunt combineren en zelfs uw eigen voorwaarden kunt creëren.

In deze sectie breidt u uw kennis uit over het instellen van verschillende datacondities. U leert controleren of uw gegevens zich in een gedefinieerde lijst met waarden bevinden of tussen twee waarden liggen. U leert ook hoe u de grootste en kleinste waarden kunt vinden.

Deze sectie is een van de meest fascinerende van de cursus. Hier leert u hoe u gegevens op verschillende manieren kunt groeperen. Dit zal u helpen als data-analist om informatie te vinden over specifieke datagroepen.

Deze sectie is een van de belangrijkste voor een data-analist, omdat het onmogelijk zal zijn om met de gegevens te werken als deze ontbrekende waarden of een onjuist formaat bevatten. Daarom leer je hier hoe je met dergelijke ongeschikte waarden omgaat.

Het Vinden van de Grootste Waarden in een Kolom