Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Het Vinden van de Correlatie | Gegevens Extraheren
Geavanceerde Technieken in Pandas

bookHet Vinden van de Correlatie

Tot slot gaan we naar de laatste methode van deze sectie, genaamd .corr(). Deze methode is zeer nuttig om de relatie tussen numerieke gegevens te vinden. Stel je voor dat je een dataset over huizen hebt:

Laten we de uitvoer van data.corr() in ons geval bekijken:

Laten we dit stap voor stap bekijken: Je hebt verticale en horizontale waarden; elk paar overlapt. In elke overlap kunnen we een waarde van -1 tot 1 ontvangen.

  • 1 betekent dat twee waarden direct evenredig van elkaar afhankelijk zijn (als de ene waarde toeneemt, neemt de andere ook toe);
  • -1 betekent dat twee waarden omgekeerd evenredig van elkaar afhankelijk zijn (als de ene waarde toeneemt, neemt de andere af);
  • 0 betekent dat de twee afhankelijke waarden niet evenredig zijn.
Note
Opmerking

Als de dataset niet-numerieke kolommen bevat, zoals in de dataset cars.csv die in de opdracht wordt gebruikt, moet je het argument numeric_only=True instellen om de correlatie alleen met de numerieke kolommen te berekenen.

Taak

Swipe to start coding

Je sluit deze sectie af met een eenvoudige taak: pas de .corr()-functie toe op de dataset. Probeer vervolgens de verkregen cijfers te analyseren.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 7
single

single

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookHet Vinden van de Correlatie

Veeg om het menu te tonen

Tot slot gaan we naar de laatste methode van deze sectie, genaamd .corr(). Deze methode is zeer nuttig om de relatie tussen numerieke gegevens te vinden. Stel je voor dat je een dataset over huizen hebt:

Laten we de uitvoer van data.corr() in ons geval bekijken:

Laten we dit stap voor stap bekijken: Je hebt verticale en horizontale waarden; elk paar overlapt. In elke overlap kunnen we een waarde van -1 tot 1 ontvangen.

  • 1 betekent dat twee waarden direct evenredig van elkaar afhankelijk zijn (als de ene waarde toeneemt, neemt de andere ook toe);
  • -1 betekent dat twee waarden omgekeerd evenredig van elkaar afhankelijk zijn (als de ene waarde toeneemt, neemt de andere af);
  • 0 betekent dat de twee afhankelijke waarden niet evenredig zijn.
Note
Opmerking

Als de dataset niet-numerieke kolommen bevat, zoals in de dataset cars.csv die in de opdracht wordt gebruikt, moet je het argument numeric_only=True instellen om de correlatie alleen met de numerieke kolommen te berekenen.

Taak

Swipe to start coding

Je sluit deze sectie af met een eenvoudige taak: pas de .corr()-functie toe op de dataset. Probeer vervolgens de verkregen cijfers te analyseren.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 7
single

single

some-alt