Veeg om het menu te tonen

Hogere Dimensionale Arrays Maken

2D Arrays

Laten we nu een hoger dimensionale array maken, namelijk een 2D-array:


              1234
            
import numpy as np
# Creating a 2D array
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'2-dimensional array: \n{array_2d}')

In feite houdt het maken van een hoger dimensionale NumPy array in dat je een hoger dimensionale lijst als argument van de array() functie doorgeeft.

Opmerking

Elk NumPy-arrayobject wordt een ndarray genoemd.

Hier is een visualisatie van onze 2D-array:

We kunnen het zien als een 2x3 matrix.

3D Array

Het maken van 3D-arrays is bijna identiek aan het maken van 2D-arrays. Het enige verschil is dat we nu een 3D-lijst als argument moeten doorgeven:


              12345678
            
import numpy as np
# Creating a 3D array
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])
print(f'3-dimensional array: \n{array_3d}')

Echter, het visualiseren van een 3D-array is iets complexer, maar het kan nog steeds worden gedaan:

De array is 3x3x3, daarom hebben we een kubus met elke zijde gelijk aan 3.

In de praktijk verschilt de aanpak voor het omgaan met 3D- en hoger-dimensionale arrays niet van het omgaan met 2D-arrays.

Taak

Swipe to start coding

Maak een 2D-array met behulp van lijsten. Deze array kan een willekeurig aantal rijen en kolommen hebben, met willekeurige waarden.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 3

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Hogere Dimensionale Arrays Maken

2D Arrays

Laten we nu een hoger dimensionale array maken, namelijk een 2D-array:


              1234
            
import numpy as np
# Creating a 2D array
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(f'2-dimensional array: \n{array_2d}')

In feite houdt het maken van een hoger dimensionale NumPy array in dat je een hoger dimensionale lijst als argument van de array() functie doorgeeft.

Opmerking

Elk NumPy-arrayobject wordt een ndarray genoemd.

Hier is een visualisatie van onze 2D-array:

We kunnen het zien als een 2x3 matrix.

3D Array

Het maken van 3D-arrays is bijna identiek aan het maken van 2D-arrays. Het enige verschil is dat we nu een 3D-lijst als argument moeten doorgeven:


              12345678
            
import numpy as np
# Creating a 3D array
array_3d = np.array([
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
    [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
    [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]
])
print(f'3-dimensional array: \n{array_3d}')

Echter, het visualiseren van een 3D-array is iets complexer, maar het kan nog steeds worden gedaan:

De array is 3x3x3, daarom hebben we een kubus met elke zijde gelijk aan 3.

In de praktijk verschilt de aanpak voor het omgaan met 3D- en hoger-dimensionale arrays niet van het omgaan met 2D-arrays.

Taak

Swipe to start coding

Maak een 2D-array met behulp van lijsten. Deze array kan een willekeurig aantal rijen en kolommen hebben, met willekeurige waarden.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 3

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties