Veeg om het menu te tonen

Array Concatenatie

Array concatenatie is een fundamentele bewerking in NumPy die arrays combineert langs een gespecificeerde as om grotere, meer uitgebreide datasets te creëren. Dit is vooral nuttig in machine learning, waar gegevens vaak over meerdere arrays zijn verdeeld of afzonderlijk zijn opgeslagen, zoals wanneer ze afkomstig zijn van verschillende bronnen.

In wezen houdt concatenatie in dat arrays samen worden gevoegd om een nieuwe array te vormen.

NumPy heeft een concatenate() functie waarmee je arrays kunt samenvoegen langs een gespecificeerde as:

axis=0 (de standaardwaarde) voegt de arrays samen per rij;
axis=1 voegt de arrays samen per kolom.

De eerste parameter van deze functie is de reeks van arrays (een tuple of list van arrays) om samen te voegen, terwijl axis de tweede parameter is.


              123456
            
import numpy as np
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
# Concatenating 1D arrays along their only axis 0
concatenated_array = np.concatenate((array1, array2))
print(concatenated_array)

Concatenatie creëert een 1D-array met de elementen van de eerste array gevolgd door de elementen van de tweede array.

Het samenvoegen van 2D-arrays gebeurt op een vergelijkbare manier, maar je moet ook de axis parameter specificeren:


              123456789
            
import numpy as np
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# Concatenating along the axis 0 (rows)
concatenated_array_rows = np.concatenate((array1, array2))
print(f'Axis = 0:\n{concatenated_array_rows}')
# Concatenating along the axis 1 (columns)
concatenated_array_columns = np.concatenate((array1, array2), axis=1)
print(f'Axis = 1:\n{concatenated_array_columns}')

De paarse elementen komen overeen met array1, en de groene met array2.

In feite kunnen we een willekeurig aantal arrays samenvoegen, en het zal op dezelfde manier werken.

Taak

Swipe to start coding

Je analyseert de gesimuleerde kwartaalverkoopgegevens voor twee producten in 2021 en 2022. De gegevens zijn opgeslagen in twee 2D-arrays:

sales_data_2021: bevat de verkoopgegevens voor elk kwartaal van 2021 voor beide producten;
sales_data_2022: bevat de verkoopgegevens voor elk kwartaal van 2022 voor beide producten.

Concateneer de verkoopgegevens voor beide producten per kolommen, waarbij de gegevens voor beide jaren worden gecombineerd.
Zorg ervoor dat de verkoopgegevens van 2022 volgen op die van 2021.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 6

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Array Concatenatie

In wezen houdt concatenatie in dat arrays samen worden gevoegd om een nieuwe array te vormen.

NumPy heeft een concatenate() functie waarmee je arrays kunt samenvoegen langs een gespecificeerde as:

axis=0 (de standaardwaarde) voegt de arrays samen per rij;
axis=1 voegt de arrays samen per kolom.

De eerste parameter van deze functie is de reeks van arrays (een tuple of list van arrays) om samen te voegen, terwijl axis de tweede parameter is.


              123456
            
import numpy as np
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
# Concatenating 1D arrays along their only axis 0
concatenated_array = np.concatenate((array1, array2))
print(concatenated_array)

Concatenatie creëert een 1D-array met de elementen van de eerste array gevolgd door de elementen van de tweede array.

Het samenvoegen van 2D-arrays gebeurt op een vergelijkbare manier, maar je moet ook de axis parameter specificeren:


              123456789
            
import numpy as np
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# Concatenating along the axis 0 (rows)
concatenated_array_rows = np.concatenate((array1, array2))
print(f'Axis = 0:\n{concatenated_array_rows}')
# Concatenating along the axis 1 (columns)
concatenated_array_columns = np.concatenate((array1, array2), axis=1)
print(f'Axis = 1:\n{concatenated_array_columns}')

De paarse elementen komen overeen met array1, en de groene met array2.

In feite kunnen we een willekeurig aantal arrays samenvoegen, en het zal op dezelfde manier werken.

Taak

Swipe to start coding

Je analyseert de gesimuleerde kwartaalverkoopgegevens voor twee producten in 2021 en 2022. De gegevens zijn opgeslagen in twee 2D-arrays:

sales_data_2021: bevat de verkoopgegevens voor elk kwartaal van 2021 voor beide producten;
sales_data_2022: bevat de verkoopgegevens voor elk kwartaal van 2022 voor beide producten.

Concateneer de verkoopgegevens voor beide producten per kolommen, waarbij de gegevens voor beide jaren worden gecombineerd.
Zorg ervoor dat de verkoopgegevens van 2022 volgen op die van 2021.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 6

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties