Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Sorteren van 2D-Arrays | Veelgebruikte NumPy-Functies
Ultieme NumPy

Veeg om het menu te tonen

book
Sorteren van 2D-Arrays

Zoals je kunt zien, sorteert het eenvoudig doorgeven van onze 2D-array aan de sort()-functie elke 1D-array langs de as 1 (wat de standaardoptie is in een 2D-array). Door axis=0 in te stellen, wordt elke 1D-array langs de as 0 (elke kolom) gesorteerd.

Door axis=None in te stellen, wordt een aaneengesloten gesorteerde 1D-array van alle elementen van de 2D-array geretourneerd.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
copy

Sorteren van 2D-arrays in Aflopende Volgorde

Bij het sorteren van 2D-arrays in aflopende volgorde langs een bepaalde as, moet je twee slices gebruiken: één volledige slice ([:]) en een andere met een negatieve stap ([::-1]). De positie van de slice met de negatieve stap moet overeenkomen met de as waarlangs je sorteert.

Opmerking

Bij het sorteren langs as 0, kun je alleen een slice met een negatieve stap gebruiken, omdat deze al indexeert langs deze as.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een 2D-array genaamd exam_scores die de scores voor elk examen van een bepaald vak bevat. Elke kolom vertegenwoordigt een specifiek vak, en elke rij vertegenwoordigt een individuele student. Dus, een specifieke rij toont de scores van die student voor elk examen.

  1. Maak een 2D NumPy-array genaamd top_scores_subject gebaseerd op exam_scores waarbij elke kolom, die een bepaald vak vertegenwoordigt, is gesorteerd op scores in aflopende volgorde.

  2. Maak een 1D NumPy-array genaamd sorted_scores gebaseerd op exam_scores, die alle scores bevat gesorteerd in oplopende volgorde.

Door dit te doen, kun je gemakkelijk de hoogste scores voor elk examen en de laagste scores over alle examens identificeren.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 2

Vraag AI

expand
ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

book
Sorteren van 2D-Arrays

Zoals je kunt zien, sorteert het eenvoudig doorgeven van onze 2D-array aan de sort()-functie elke 1D-array langs de as 1 (wat de standaardoptie is in een 2D-array). Door axis=0 in te stellen, wordt elke 1D-array langs de as 0 (elke kolom) gesorteerd.

Door axis=None in te stellen, wordt een aaneengesloten gesorteerde 1D-array van alle elementen van de 2D-array geretourneerd.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 print(np.sort(array_2d)) # Sorting a 2D array along axis 0 print(np.sort(array_2d, axis=0)) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d print(np.sort(array_2d, axis=None))
copy

Sorteren van 2D-arrays in Aflopende Volgorde

Bij het sorteren van 2D-arrays in aflopende volgorde langs een bepaalde as, moet je twee slices gebruiken: één volledige slice ([:]) en een andere met een negatieve stap ([::-1]). De positie van de slice met de negatieve stap moet overeenkomen met de as waarlangs je sorteert.

Opmerking

Bij het sorteren langs as 0, kun je alleen een slice met een negatieve stap gebruiken, omdat deze al indexeert langs deze as.

12345678
import numpy as np array_2d = np.array([[2, 9, 3], [1, 6, 4], [5, 7, 8]]) # Sorting a 2D array along axis 1 in descending order print(np.sort(array_2d)[:, ::-1]) # Sorting a 2D array along axis 0 in descending order print(np.sort(array_2d, axis=0)[::-1]) # Creating a 1D sorted array out of the elements of array_2d in descending order print(np.sort(array_2d, axis=None)[::-1])
copy
Taak

Swipe to start coding

Je hebt een 2D-array genaamd exam_scores die de scores voor elk examen van een bepaald vak bevat. Elke kolom vertegenwoordigt een specifiek vak, en elke rij vertegenwoordigt een individuele student. Dus, een specifieke rij toont de scores van die student voor elk examen.

  1. Maak een 2D NumPy-array genaamd top_scores_subject gebaseerd op exam_scores waarbij elke kolom, die een bepaald vak vertegenwoordigt, is gesorteerd op scores in aflopende volgorde.

  2. Maak een 1D NumPy-array genaamd sorted_scores gebaseerd op exam_scores, die alle scores bevat gesorteerd in oplopende volgorde.

Door dit te doen, kun je gemakkelijk de hoogste scores voor elk examen en de laagste scores over alle examens identificeren.

Oplossing

Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 2
Switch to desktopSchakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties
Onze excuses dat er iets mis is gegaan. Wat is er gebeurd?
some-alt