Veeg om het menu te tonen

Waarden Toewijzen aan Geïndexeerde Elementen

Waarden toewijzen aan specifieke elementen of subarrays is nuttig voor het bijwerken van gegevens, het corrigeren van fouten of het toepassen van voorwaarden in datasets. Dit is vooral handig bij taken zoals het vervangen van ongeldige invoer, het aanpassen van waarden voor analyse, of het wijzigen van delen van een array voor simulaties en berekeningen.

Allereerst kunnen we een waarde toewijzen aan een geïndexeerd element van een array. Hier is de algemene syntaxis om dit te bereiken in 1D-arrays: array[i] = n, waarbij i een bepaalde index is en n de waarde is die moet worden toegewezen.

In 2D-arrays hebben we de volgende syntaxis: array[i, j] = n, waarbij i en j respectievelijk de rij- en kolomindices zijn. Voor arrays met hogere dimensies komt het aantal indices overeen met het aantal dimensies.


              123456789
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10
print(array_1d)
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d
array_2d[1, 1] = 8
print(array_2d)

Opmerking

Als je een waarde van een hoger gegevenstype, zoals een float, toewijst aan een element met een lager gegevenstype, zoals een integer, kan de waarde worden gewijzigd of een fout veroorzaken. Bijvoorbeeld, het toewijzen van 3.5 aan een integer-element zal het opslaan als 3, waarbij het decimale deel verloren gaat.


              12345
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10.2 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10.2
print(array_1d)

Er werd geen uitzondering opgeworpen, maar het eerste element kreeg de waarde 10 in plaats van 10.2. De float waarde werd omgezet naar een integer omdat dat het dtype van de array is.

De onderstaande afbeelding toont de structuur van de employee_data array die in de taak wordt gebruikt:

Taak

Swipe to start coding

Je beheert een dataset met informatie over werknemers, waarbij elke rij een werknemer vertegenwoordigt en de kolommen hun salaris en prestatiecijfer vertegenwoordigen. De dataset is opgeslagen in de employee_data array.

Werk het salaris (eerste kolom) van de vierde werknemer bij naar 60000.
Gebruik positieve indexering om de waarde te benaderen en te wijzigen.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 9

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Waarden Toewijzen aan Geïndexeerde Elementen


              123456789
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10
print(array_1d)
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Assigning 8 to the element in the second row and column of array_2d
array_2d[1, 1] = 8
print(array_2d)

Opmerking

Als je een waarde van een hoger gegevenstype, zoals een float, toewijst aan een element met een lager gegevenstype, zoals een integer, kan de waarde worden gewijzigd of een fout veroorzaken. Bijvoorbeeld, het toewijzen van 3.5 aan een integer-element zal het opslaan als 3, waarbij het decimale deel verloren gaat.


              12345
            
import numpy as np
array_1d = np.array([1, 4, 6, 2])
# Assigning 10.2 to the first element of array_1d
array_1d[0] = 10.2
print(array_1d)

Er werd geen uitzondering opgeworpen, maar het eerste element kreeg de waarde 10 in plaats van 10.2. De float waarde werd omgezet naar een integer omdat dat het dtype van de array is.

De onderstaande afbeelding toont de structuur van de employee_data array die in de taak wordt gebruikt:

Taak

Swipe to start coding

Werk het salaris (eerste kolom) van de vierde werknemer bij naar 60000.
Gebruik positieve indexering om de waarde te benaderen en te wijzigen.

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 2. Hoofdstuk 9

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties