Booleaanse Indexering in 2D-Arrays
Booleaanse indexering in 2D en hoger-dimensionale arrays werkt vergelijkbaar met 1D-arrays. Echter, de booleaanse array moet hetzelfde aantal dimensies hebben als de oorspronkelijke array (bijv. 2D voor tweedimensionale arrays). De geretourneerde array zal echter 1D zijn.
import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) # Retrieving elements less than 3 or greater than OR greater than or equal to 8 print(array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)])
De booleaanse array aan de rechterkant is de resulterende booleaanse array van deze twee gecombineerde voorwaarden. Nogmaals, paarse elementen voldoen aan de voorwaarden, en groene elementen niet. Dus wanneer we array_2d[(array_2d < 3) | (array_2d >= 8)] toepassen, krijgen we een 1D-array van paarse elementen.
Swipe to start coding
Je analyseert de temperaturen die in twee verschillende steden over vier dagen zijn opgenomen. De temperaturen zijn opgeslagen in de city_temperatures array, waarbij elke rij een stad vertegenwoordigt en elke kolom een dag.
-
Gebruik booleaanse indexering om alleen de temperaturen op te nemen die minder dan of gelijk aan
15graden OF meer dan30graden Celsius zijn. -
Print de resulterende array.
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties