Introductie tot Gegevenstypen
Gegevenstypen definiëren welk soort waarde een workflow verwerkt, zoals tekst, getallen, datums, booleans, lijsten, objecten of bestanden. Kennis hiervan zorgt ervoor dat nodes gegevens correct lezen, vergelijken en transformeren in plaats van stille fouten te veroorzaken of logica verkeerd te routeren.
n8n geeft gegevens tussen nodes door als JSON in een array-van-items structuur. Als het type niet klopt (string versus number, array versus object), gedragen nodes zich niet zoals verwacht.
Zorg er bij het werken met gegevens in n8n voor dat elke waarde de juiste structuur heeft voordat deze verder wordt doorgegeven. Schone, genormaliseerde en correct getypeerde gegevens houden workflows voorspelbaar en voorkomen stille fouten.
- Gegevens vroeg omzetten: converteer strings naar getallen voordat je rekent;
- Tekst normaliseren: omzetten naar kleine letters en trimmen voordat je dedupliceert of routeert;
- Datums: genereren met
{{$now}}, vergelijken in IF (Date & Time), opnieuw formatteren met de Date & Time node; - Arrays: gebruik echte arrays; Split Out om items te verwerken en Aggregate/Item Lists om te combineren;
- LLM-uitvoer: vraag om strikte JSON, valideer en normaliseer voordat je samenvoegt.
Met al deze kennis kun je vol vertrouwen gegevenstypen herkennen en omzetten, data en arrays correct verwerken, binaire bestanden beheren wanneer nodig, en snel typefouten oplossen die de workflowlogica verstoren.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 4.17Introductie tot Gegevenstypen
Veeg om het menu te tonen
Gegevenstypen definiëren welk soort waarde een workflow verwerkt, zoals tekst, getallen, datums, booleans, lijsten, objecten of bestanden. Kennis hiervan zorgt ervoor dat nodes gegevens correct lezen, vergelijken en transformeren in plaats van stille fouten te veroorzaken of logica verkeerd te routeren.
n8n geeft gegevens tussen nodes door als JSON in een array-van-items structuur. Als het type niet klopt (string versus number, array versus object), gedragen nodes zich niet zoals verwacht.
Zorg er bij het werken met gegevens in n8n voor dat elke waarde de juiste structuur heeft voordat deze verder wordt doorgegeven. Schone, genormaliseerde en correct getypeerde gegevens houden workflows voorspelbaar en voorkomen stille fouten.
- Gegevens vroeg omzetten: converteer strings naar getallen voordat je rekent;
- Tekst normaliseren: omzetten naar kleine letters en trimmen voordat je dedupliceert of routeert;
- Datums: genereren met
{{$now}}, vergelijken in IF (Date & Time), opnieuw formatteren met de Date & Time node; - Arrays: gebruik echte arrays; Split Out om items te verwerken en Aggregate/Item Lists om te combineren;
- LLM-uitvoer: vraag om strikte JSON, valideer en normaliseer voordat je samenvoegt.
Met al deze kennis kun je vol vertrouwen gegevenstypen herkennen en omzetten, data en arrays correct verwerken, binaire bestanden beheren wanneer nodig, en snel typefouten oplossen die de workflowlogica verstoren.
Bedankt voor je feedback!
