Aan de Slag met n8n
n8n is een low-code automatiseringstool die apps en diensten verbindt met behulp van nodes, zodat workflows kunnen worden opgebouwd zonder dat je een fulltime ontwikkelaar hoeft te zijn.
Als je nog nooit n8n hebt geopend, leer je hoe je een workflow opent, de belangrijkste onderdelen van de interface begrijpt en hier met vertrouwen doorheen navigeert. Je zult ook zien dat het mogelijk is om krachtige automatiseringen te maken zonder code te schrijven, vooral wanneer je een large language model (LLM) samen met n8n gebruikt.
Werking
n8n is low-code, geen no-code. Sommige onderdelen kunnen technisch lijken, maar een volledige programmeerachtergrond is niet vereist. Workflows worden opgebouwd door nodes te verbinden, waarbij elke node één taak uitvoert, zoals het ophalen van data, transformeren, verzenden of AI aanroepen.
LLM staat voor Large Language Model (ChatGPT, Gemini, Grok, enz.). LLM's kunnen:
- Tekst en data automatisch genereren of opschonen;
- Fouten in begrijpelijk Nederlands uitleggen;
- Kleine hulplogica produceren die anders code zou vereisen;
Kortom, in plaats van zelf code te schrijven, kun je vaak een LLM vragen om iets te schrijven of iets uit te leggen. Om te beginnen heb je een minimale setup nodig.
Vertrouwd raken met sjablonen
Er zijn duizenden openbare n8n-workflows beschikbaar. Deze importeren is gebruikelijk — zelfs professionals doen dit. Deze cursus biedt sjablonen om te verkennen, en het bestuderen van bestaande werkende workflows is sneller dan helemaal opnieuw beginnen.
Na het aanmelden zie je het overzicht/dashboard. Klik op Workflow aanmaken, en er verschijnt een leeg canvas. Op dat canvas voeg je nodes toe, verbind je ze, hernoem je ze en voer je ze uit.
Een veelgemaakte beginnersfout is om één master-workflow te behouden en deze steeds opnieuw te bewerken. Het is veiliger om een workflow te dupliceren voordat je grote wijzigingen aanbrengt.
Beginners lopen vaak tegen dezelfde problemen aan bij het starten met n8n, zoals verwachten dat het drag-and-drop-magie is zonder te begrijpen hoe data daadwerkelijk tussen nodes wordt verplaatst. Zonder gebruik te maken van de Executions-weergave worden fouten moeilijk te vinden en door het bewerken van de enige kopie van een workflow verliezen ze vaak een versie die eerder werkte. Het gebrek aan documentatie over wat elke node doet, zorgt voor extra verwarring bij het later terugkeren naar een project. Hier volgt een kort overzicht van de belangrijkste onderdelen:
Hoofdwerkgebied waar knooppunten verschijnen en verbonden worden om logica en gegevensstromen te definiëren.
Hernoem de titel om aan te sluiten bij een klant of gebruikssituatie. Gebruik tags om projecten te organiseren.
Toont elke workflow-uitvoering, duur, succes of mislukking, en locatie van fouten. Dit is het belangrijkste hulpmiddel voor foutopsporing; controleer dit voordat u aannames maakt.
Wordt gebruikt om de workflow te documenteren en te organiseren.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Awesome!
Completion rate improved to 4.17Aan de Slag met n8n
Veeg om het menu te tonen
n8n is een low-code automatiseringstool die apps en diensten verbindt met behulp van nodes, zodat workflows kunnen worden opgebouwd zonder dat je een fulltime ontwikkelaar hoeft te zijn.
Als je nog nooit n8n hebt geopend, leer je hoe je een workflow opent, de belangrijkste onderdelen van de interface begrijpt en hier met vertrouwen doorheen navigeert. Je zult ook zien dat het mogelijk is om krachtige automatiseringen te maken zonder code te schrijven, vooral wanneer je een large language model (LLM) samen met n8n gebruikt.
Werking
n8n is low-code, geen no-code. Sommige onderdelen kunnen technisch lijken, maar een volledige programmeerachtergrond is niet vereist. Workflows worden opgebouwd door nodes te verbinden, waarbij elke node één taak uitvoert, zoals het ophalen van data, transformeren, verzenden of AI aanroepen.
LLM staat voor Large Language Model (ChatGPT, Gemini, Grok, enz.). LLM's kunnen:
- Tekst en data automatisch genereren of opschonen;
- Fouten in begrijpelijk Nederlands uitleggen;
- Kleine hulplogica produceren die anders code zou vereisen;
Kortom, in plaats van zelf code te schrijven, kun je vaak een LLM vragen om iets te schrijven of iets uit te leggen. Om te beginnen heb je een minimale setup nodig.
Vertrouwd raken met sjablonen
Er zijn duizenden openbare n8n-workflows beschikbaar. Deze importeren is gebruikelijk — zelfs professionals doen dit. Deze cursus biedt sjablonen om te verkennen, en het bestuderen van bestaande werkende workflows is sneller dan helemaal opnieuw beginnen.
Na het aanmelden zie je het overzicht/dashboard. Klik op Workflow aanmaken, en er verschijnt een leeg canvas. Op dat canvas voeg je nodes toe, verbind je ze, hernoem je ze en voer je ze uit.
Een veelgemaakte beginnersfout is om één master-workflow te behouden en deze steeds opnieuw te bewerken. Het is veiliger om een workflow te dupliceren voordat je grote wijzigingen aanbrengt.
Beginners lopen vaak tegen dezelfde problemen aan bij het starten met n8n, zoals verwachten dat het drag-and-drop-magie is zonder te begrijpen hoe data daadwerkelijk tussen nodes wordt verplaatst. Zonder gebruik te maken van de Executions-weergave worden fouten moeilijk te vinden en door het bewerken van de enige kopie van een workflow verliezen ze vaak een versie die eerder werkte. Het gebrek aan documentatie over wat elke node doet, zorgt voor extra verwarring bij het later terugkeren naar een project. Hier volgt een kort overzicht van de belangrijkste onderdelen:
Hoofdwerkgebied waar knooppunten verschijnen en verbonden worden om logica en gegevensstromen te definiëren.
Hernoem de titel om aan te sluiten bij een klant of gebruikssituatie. Gebruik tags om projecten te organiseren.
Toont elke workflow-uitvoering, duur, succes of mislukking, en locatie van fouten. Dit is het belangrijkste hulpmiddel voor foutopsporing; controleer dit voordat u aannames maakt.
Wordt gebruikt om de workflow te documenteren en te organiseren.
Bedankt voor je feedback!
