Summary  
This chapter covers using historical data and AI- or math-powered forecasting functions to implement code that builds predictive models for time-series trends, seasonality, and anomaly detection.

General domain of usage  
Marketing analytics

**Voorspellende prognoses** is het punt waarop analytics verschuift van het begrijpen van wat er is gebeurd naar het anticiperen op wat er zal gebeuren. Het maakt gebruik van historische gegevens, wiskundige modellen en AI om patronen te identificeren en toekomstige uitkomsten te voorspellen.

Voorspellende modellen kunnen helpen bij het anticiperen op:
- Toekomstige verkoop of omzet;
- Verwachte stijgingen in websiteverkeer;
- Seizoensgebonden koopgedrag;
- Budgetbehoeften voor aankomende campagnes;
- Risico op klantverloop (wie waarschijnlijk zal uitschrijven);
- Behoefte aan voorraad of personeel.

Maak kennis met de essentiële concepten van digitale marketinganalyse, waaronder fundamentele statistieken en conversiepadanalyse. Krijg een duidelijk inzicht in hoe de prestaties van digitale marketing worden gemeten en hoe klantreizen van bewustwording tot conversie in kaart worden gebracht, in lijn met de strategische doelstellingen van moderne marketingteams.

Voorspellende Prognoses