In deze uitdaging worden de vaardigheden getest door te werken met een leuke en toegankelijke publieke API. Het doel is om de Cat Facts API te gebruiken om drie willekeurige kattenfeiten op te halen en weer te geven. Deze oefening biedt praktische ervaring met het uitvoeren van HTTP-verzoeken via de `requests`-bibliotheek en het verwerken van JSON-gegevens die door een API worden teruggegeven. Er wordt getoond hoe specifieke informatie uit het antwoord kan worden gehaald en duidelijk aan de gebruiker kan worden gepresenteerd. Na afloop van deze taak is de basiskennis van het werken met web-API's in Python versterkt.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_three_requests_and_output(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        
        # Patch requests.get to count calls and simulate API responses
        import requests
        original_get = requests.get
        call_count = {'count': 0}
        facts = [
            {'fact': 'Cats have five toes on their front paws.'},
            {'fact': 'A group of cats is called a clowder.'},
            {'fact': 'Cats sleep for 70% of their lives.'}
        ]
        
        def fake_get(url, *args, **kwargs):
            call_count['count'] += 1
            class FakeResponse:
                def json(self_inner):
                    return facts[call_count['count']-1]
            return FakeResponse()
        
        requests.get = fake_get
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip().split('\\n')
        requests.get = original_get
        
        _dynamic_test(
            self,
            call_count['count'] == 3,
            "Function makes three requests to the API",
            f"Expected 3 requests, got {call_count['count']}"
        )
        expected_facts = [fact['fact'] for fact in facts]
        _dynamic_test(
            self,
            len(output) == 3,
            "Function prints exactly three cat facts",
            f"Expected 3 lines of output, got {len(output)}: {output}"
        )
        for i in range(3):
            _dynamic_test(
                self,
                output[i] == expected_facts[i],
                f"Fact {i+1} matches expected output",
                f"Expected: '{expected_facts[i]}', got: '{output[i]}'"
            )
    
    def test_fact_extracted_from_json(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        import requests
        original_get = requests.get
        call_args = []
        def fake_get(url, *args, **kwargs):
            call_args.append(url)
            class FakeResponse:
                def json(self_inner):
                    return {"fact": "Test fact extraction"}
            return FakeResponse()
        requests.get = fake_get
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = f.getvalue().strip().split('\\n')
        requests.get = original_get
        _dynamic_test(
            self,
            all(url == "https://catfact.ninja/fact" for url in call_args),
            "All requests made to correct API endpoint",
            f"Not all requests made to correct endpoint: {call_args}"
        )
        _dynamic_test(
            self,
            all(line == "Test fact extraction" for line in output),
            "Fact is extracted from 'fact' key in JSON response",
            f"Expected all lines to be 'Test fact extraction', got: {output}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Leer hoe je met open API's kunt werken met Python, gegevens van echte webservices kunt verwerken en analyseren, en praktische toepassingen kunt bouwen zonder registratie of betaling. Deze cursus is bedoeld voor gevorderde Python-gebruikers die hun vaardigheden in gegevensopvraging en -verwerking met API's willen uitbreiden.

Leer de kernconcepten van API's, hoe HTTP-verzoeken in Python worden gedaan en hoe reacties van open API's worden verwerkt.

Verdiep je verder in het werken met open API's door het ophalen en analyseren van openbare gegevens, zoals weer- en ruimte-informatie.

Geavanceerde technieken toepassen voor het werken met API's, waaronder het omgaan met queryparameters, het verwerken van lijsten met gegevens en basisgegevensvisualisatie.

Uitdaging: Ophalen en Weergeven van Kattenfeiten

Oplossing