Leer Lineaire Regressie Visualiseren

De regplot (regressieplot) wordt gebruikt om gegevens en een lineair regressiemodel te visualiseren.

Het maakt een spreidingsdiagram van twee variabelen, x en y, en past vervolgens een lineaire regressielijn (de best passende voorspellingslijn) toe om de correlatie te visualiseren.

Belangrijkste parameters

fit_reg: dit is de belangrijkste schakelaar;
True (standaard): tekent de regressielijn en het betrouwbaarheidsinterval (het gearceerde gebied);
False: tekent alleen het spreidingsdiagram. Dit is handig wanneer je de stijl van regplot wilt gebruiken, maar het model niet nodig hebt;
marker: wijzigt het symbool van de datapunten (bijv. '+', 'x', 'o');
color: stelt de kleur in voor zowel de punten als de lijn.

Voorbeeld

Hier is een regressieplot die de sterke relatie tussen het totaalbedrag van de rekening en het fooi-bedrag toont.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a regression plot
sns.regplot(
    data=df,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color='b',       # Blue color
    marker='x',      # Use 'x' as marker
    fit_reg=True     # Show the line
)

plt.show()

Taak

Swipe to start coding

Analyseer de tips-dataset, maar visualiseer deze keer alleen de ruwe datapunten met specifieke opmaak.

Stel de stijl in op 'darkgrid'. Configureer de kleuren door een woordenboek door te geven: stel 'figure.facecolor' in op 'tan' en 'axes.facecolor' op 'cornsilk'.
Maak een regplot met de tips-dataset (df):

Koppel 'total_bill' aan x en 'tip' aan y.
Stel het puntsymbool (marker) in op '+'.
Stel de color in op 'green'.
Schakel de regressielijn uit door fit_reg=False te gebruiken.

Toon de plot.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 21

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Veeg om het menu te tonen