Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Werken met Kleurpaletten | Sectie
Statistische Visualisatie Met Seaborn

bookWerken met Kleurpaletten

Het is essentieel om de juiste kleur voor de grafiek te kiezen. Als je grafiek er goed uitziet, is deze gemakkelijker te bestuderen.

De palet instellen

Er zijn twee hoofdmethoden om kleuren in Seaborn in te stellen:

  1. Globaal niveau (set_palette): dit wijzigt de kleuren voor alle grafieken die daarna worden gemaakt. Dit is handig wanneer je een consistente stijl in je hele notebook wilt behouden;
  2. Plotniveau (palette argument): dit wijzigt de kleuren alleen voor de specifieke grafiek.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Veelgebruikte paletten

In plaats van kleuren te raden, kun je deze ingebouwde Seaborn-paletnamen gebruiken:

  • Categorisch (kwalitatief): het beste voor verschillende categorieën (bijv. fruit, steden).
  • deep (standaard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sequentieel (perceptueel uniform): het beste voor het weergeven van numerieke progressie of intensiteit.
  • rocket (warm);
  • mako (koel, teal-blauw);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (toevoegen van _r keert elk palet om);
  • magma.
Note
Meer Leren

Je vindt de volledige lijst met beschikbare paletten en kleurcodes in de officiële Seaborn-documentatie.

question mark

Je wilt het 'magma'-palet alleen toepassen op de huidige countplot, zonder de kleuren voor toekomstige plots te wijzigen. Welke code moet je gebruiken?

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 2

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

bookWerken met Kleurpaletten

Veeg om het menu te tonen

Het is essentieel om de juiste kleur voor de grafiek te kiezen. Als je grafiek er goed uitziet, is deze gemakkelijker te bestuderen.

De palet instellen

Er zijn twee hoofdmethoden om kleuren in Seaborn in te stellen:

  1. Globaal niveau (set_palette): dit wijzigt de kleuren voor alle grafieken die daarna worden gemaakt. Dit is handig wanneer je een consistente stijl in je hele notebook wilt behouden;
  2. Plotniveau (palette argument): dit wijzigt de kleuren alleen voor de specifieke grafiek.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Veelgebruikte paletten

In plaats van kleuren te raden, kun je deze ingebouwde Seaborn-paletnamen gebruiken:

  • Categorisch (kwalitatief): het beste voor verschillende categorieën (bijv. fruit, steden).
  • deep (standaard);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Sequentieel (perceptueel uniform): het beste voor het weergeven van numerieke progressie of intensiteit.
  • rocket (warm);
  • mako (koel, teal-blauw);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (toevoegen van _r keert elk palet om);
  • magma.
Note
Meer Leren

Je vindt de volledige lijst met beschikbare paletten en kleurcodes in de officiële Seaborn-documentatie.

question mark

Je wilt het 'magma'-palet alleen toepassen op de huidige countplot, zonder de kleuren voor toekomstige plots te wijzigen. Welke code moet je gebruiken?

Select the correct answer

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 2
some-alt