Werken met Kleurpaletten
Het is essentieel om de juiste kleur voor de grafiek te kiezen. Als je grafiek er goed uitziet, is deze gemakkelijker te bestuderen.
De palet instellen
Er zijn twee hoofdmethoden om kleuren in Seaborn in te stellen:
- Globaal niveau (
set_palette): dit wijzigt de kleuren voor alle grafieken die daarna worden gemaakt. Dit is handig wanneer je een consistente stijl in je hele notebook wilt behouden; - Plotniveau (
paletteargument): dit wijzigt de kleuren alleen voor de specifieke grafiek.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')
# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')
Veelgebruikte paletten
In plaats van kleuren te raden, kun je deze ingebouwde Seaborn-paletnamen gebruiken:
- Categorisch (kwalitatief): het beste voor verschillende categorieën (bijv. fruit, steden).
deep(standaard);muted;bright;pastel;dark;colorblind.
- Sequentieel (perceptueel uniform): het beste voor het weergeven van numerieke progressie of intensiteit.
rocket(warm);mako(koel, teal-blauw);flare;crest;virdis;rocket_r(toevoegen van_rkeert elk palet om);magma.
Je vindt de volledige lijst met beschikbare paletten en kleurcodes in de officiële Seaborn-documentatie.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Geweldig!
Completion tarief verbeterd naar 4.55
Werken met Kleurpaletten
Veeg om het menu te tonen
Het is essentieel om de juiste kleur voor de grafiek te kiezen. Als je grafiek er goed uitziet, is deze gemakkelijker te bestuderen.
De palet instellen
Er zijn twee hoofdmethoden om kleuren in Seaborn in te stellen:
- Globaal niveau (
set_palette): dit wijzigt de kleuren voor alle grafieken die daarna worden gemaakt. Dit is handig wanneer je een consistente stijl in je hele notebook wilt behouden; - Plotniveau (
paletteargument): dit wijzigt de kleuren alleen voor de specifieke grafiek.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')
# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')
Veelgebruikte paletten
In plaats van kleuren te raden, kun je deze ingebouwde Seaborn-paletnamen gebruiken:
- Categorisch (kwalitatief): het beste voor verschillende categorieën (bijv. fruit, steden).
deep(standaard);muted;bright;pastel;dark;colorblind.
- Sequentieel (perceptueel uniform): het beste voor het weergeven van numerieke progressie of intensiteit.
rocket(warm);mako(koel, teal-blauw);flare;crest;virdis;rocket_r(toevoegen van_rkeert elk palet om);magma.
Je vindt de volledige lijst met beschikbare paletten en kleurcodes in de officiële Seaborn-documentatie.
Bedankt voor je feedback!