Leer Visualiseren van Puntschattingen

Een pointplot geeft een schatting van de centrale tendens (gemiddelde) weer door de positie van punten in een scatterplot en geeft een indicatie van onzekerheid met behulp van foutbalken.

Pointplot versus Barplot

Technisch gezien tonen ze exact dezelfde gegevens. Een pointplot verbindt echter de schattingen met een lijn. Dit visualiseert de veranderingshelling, waardoor het eenvoudiger wordt om te zien hoe een variabele zich van de ene naar de andere categorie ontwikkelt.

Belangrijkste parameters

Om de grafiek beter leesbaar te maken (vooral in zwart-wit), kun je de markeringen en lijnen voor verschillende groepen aanpassen:

markers: een lijst met symbolen voor de punten (bijv. ['o', 'x']);
linestyles: een lijst met lijnstijlen (bijv. ['-'] voor doorgetrokken, ['--'] voor gestreept);
dodge=True: verschuift de punten lichtjes langs de as zodat ze niet overlappen, waardoor foutbalken duidelijker zichtbaar zijn.

Voorbeeld

Hier is een pointplot die laat zien hoe het gemiddelde rekeningbedrag gedurende de week verandert. Merk op hoe de gestreepte lijn helpt om "Lunch" van "Dinner" te onderscheiden, zelfs zonder kleur.


              123456789101112131415161718
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a styled pointplot
sns.pointplot(
    data=df,
    x='day',
    y='total_bill',
    hue='time',
    markers=['o', '^'],      # Circle and Triangle markers
    linestyles=['-', '--'],  # Solid and Dashed lines
    dodge=True               # Avoid overlap
)

plt.show()

Taak

Swipe to start coding

Visualiseer de gegeven fooien op verschillende dagen om te zien of er een trend is.

Stel de stijl in op 'ticks'. Pas de achtergrondkleur aan door {'axes.facecolor': 'azure'} als tweede argument mee te geven.
Maak een pointplot en wijs deze toe aan de variabele g:

Koppel 'day' aan x en 'tip' aan y.
Groepeer op 'sex' met behulp van hue.
Gebruik 'v' (triangle_down) en 'o' (cirkel) als markers om geslachten te onderscheiden.
Gebruik het 'rocket' palet.
Zet dodge=True aan om de foutbalken te scheiden.
Stel capsize in op 0.2 om dopjes aan de foutbalken toe te voegen.
- Gebruik doorgetrokken ('-') en gestreepte ('--') lijnen voor linestyles.

Stel de titel in op 'Tips pointplot' met behulp van de variabele g.
Toon de plot.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 14

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Veeg om het menu te tonen