Leer Cumulatieve Verdelingen Plotten

Een ecdfplot geeft het aandeel of het aantal waarnemingen weer dat onder elke unieke waarde in een dataset valt.

In vergelijking met een histogram of dichtheidsplot heeft het een belangrijk voordeel: elke waarneming wordt direct gevisualiseerd. Dit betekent dat er geen bins zijn om aan te passen en geen gladmakingsparameters die de data kunnen vertekenen. Het wordt vaak beschouwd als de meest "eerlijke" manier om een verdeling te visualiseren.

Belangrijke parameters

Standaard toont de plot het aandeel (0 tot 1) van data kleiner dan X. Je kunt dit gedrag aanpassen:

stat='count': in plaats van een percentage toont de Y-as het aantal waarnemingen;
complementary=True: keert de logica om. In plaats van waarden onder de drempel te tonen, worden waarden boven de drempel weergegeven. Dit is in wezen een "overlevingscurve" (bijvoorbeeld: "Hoeveel pinguïns hebben een snavel die langer is dan 50mm?").

Voorbeeld

Hier zie je hoe complementary de visualisatie verandert. De curve daalt in plaats van te stijgen.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# Create a Complementary ECDF
# This answers: "How many penguins have a flipper length GREATER than X?"
sns.ecdfplot(
    data=df,
    x='flipper_length_mm',
    hue='species',
    stat='count',       # Show exact number of penguins
    complementary=True  # Curve descends from Total to 0
)

plt.show()

Taak

Swipe to start coding

Analyseer de snavellengtes van pinguïns om te bepalen hoeveel daarvan een bepaalde lengte overschrijden.

Importeer pandas, seaborn en matplotlib.pyplot.
Lees de penguins dataset in.
Maak een ECDF-plot:

Stel x in op 'bill_length_mm'.
Groepeer op 'island' met behulp van hue.
- Schakel de "survival"-modus in door complementary=True te zetten.
Toon absolute aantallen door stat='count' te gebruiken.
- Gebruik het 'mako'-palet.
Gebruik de variabele df als data.

Toon de plot.

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 7

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Veeg om het menu te tonen