Het Samenstellen van het Contentsysteem
Je gaat van de planningsfase naar de bouwfase. Het doel is om de eerste werkende versie van de multimedia content creator samen te stellen en te verifiëren dat de logica en AI-uitvoer naar verwachting functioneren.
Initiële Setup
Voordat je Make.com opent:
- Maak een Google Sheet met de kolommen: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post;
- Maak een Google Drive-map aan voor toekomstige documenten.
Bouw de RSS-invoer
Maak een nieuw scenario aan en voeg Retrieve RSS Feed Items toe als eerste module.
Genereer een XML-feed met een tool zoals RSS.app. Gebruik een breed onderwerp zoals tech om ervoor te zorgen dat AI-gerelateerde koppen verschijnen. Plak de feed-URL in Make, stel het maximum aantal items in op 10 en sla de module op.
Filter voor AI-koppen
Voeg een router toe na de RSS-module en voer het scenario één keer uit om voorbeeldgegevens te laden. Maak een filter met:
- Veld: Title;
- Operator: contains (hoofdlettergevoelig);
- Waarde: AI.
Gebruik van hoofdletters AI voorkomt foutieve treffers bij woorden zoals contain.
Maak de AI-agenten aan
Er zijn drie AI-agenten nodig:
- Tweet-schrijver;
- LinkedIn-postschrijver;
- Blogschrijver gericht op circa 500 woorden.
Bereid prompts voor met een LLM. Elke agent gebruikt dezelfde invoer (title, description, summary, URL) maar levert een ander formaat op. Maak elke agent aan in Make met het grootste beschikbare model. Geen tools of MCP vereist.
Verbind router met agents
Maak vanuit de router drie vertakkingen en pas op elk dezelfde AI-filter toe. Voeg op elke vertakking een Voer een agent uit-module toe en koppel:
- Titel;
- Beschrijving;
- Samenvatting;
- URL.
Scenario testen
Voer het scenario uit en bevestig. Na verificatie is de logische laag compleet.
- Alleen koppen met hoofdletters AI gaan door;
- Elk doorgelaten item activeert drie AI-uitvoeren;
- Uitvoer heeft de juiste lengte en structuur voor het platform.
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Geweldig!
Completion tarief verbeterd naar 4.35
Het Samenstellen van het Contentsysteem
Veeg om het menu te tonen
Je gaat van de planningsfase naar de bouwfase. Het doel is om de eerste werkende versie van de multimedia content creator samen te stellen en te verifiëren dat de logica en AI-uitvoer naar verwachting functioneren.
Initiële Setup
Voordat je Make.com opent:
- Maak een Google Sheet met de kolommen: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post;
- Maak een Google Drive-map aan voor toekomstige documenten.
Bouw de RSS-invoer
Maak een nieuw scenario aan en voeg Retrieve RSS Feed Items toe als eerste module.
Genereer een XML-feed met een tool zoals RSS.app. Gebruik een breed onderwerp zoals tech om ervoor te zorgen dat AI-gerelateerde koppen verschijnen. Plak de feed-URL in Make, stel het maximum aantal items in op 10 en sla de module op.
Filter voor AI-koppen
Voeg een router toe na de RSS-module en voer het scenario één keer uit om voorbeeldgegevens te laden. Maak een filter met:
- Veld: Title;
- Operator: contains (hoofdlettergevoelig);
- Waarde: AI.
Gebruik van hoofdletters AI voorkomt foutieve treffers bij woorden zoals contain.
Maak de AI-agenten aan
Er zijn drie AI-agenten nodig:
- Tweet-schrijver;
- LinkedIn-postschrijver;
- Blogschrijver gericht op circa 500 woorden.
Bereid prompts voor met een LLM. Elke agent gebruikt dezelfde invoer (title, description, summary, URL) maar levert een ander formaat op. Maak elke agent aan in Make met het grootste beschikbare model. Geen tools of MCP vereist.
Verbind router met agents
Maak vanuit de router drie vertakkingen en pas op elk dezelfde AI-filter toe. Voeg op elke vertakking een Voer een agent uit-module toe en koppel:
- Titel;
- Beschrijving;
- Samenvatting;
- URL.
Scenario testen
Voer het scenario uit en bevestig. Na verificatie is de logische laag compleet.
- Alleen koppen met hoofdletters AI gaan door;
- Elk doorgelaten item activeert drie AI-uitvoeren;
- Uitvoer heeft de juiste lengte en structuur voor het platform.
Bedankt voor je feedback!