AI als een praktische bouwpartner in plaats van een nieuwigheid. Het doel is snelheid met nauwkeurigheid: een LLM gebruiken om de cognitieve belasting te verminderen, de logica te versterken en zwakke aannames in het scenario-ontwerp te voorkomen. Twee kerngebruikstoepassingen worden geïntroduceerd:

• Een LLM gebruiken om scenario-logica en promptinstructies te ontwerpen en verfijnen;
• Een LLM gebruiken om code te schrijven en te debuggen voor Make.com-code modules.

Belangrijk is dat de LLM nog niet is geïntegreerd in Make. Het wordt buiten het platform gebruikt tijdens het bouwproces.

Bij het bouwen van scenario's komen steeds dezelfde vragen terug: hoe data getransformeerd moet worden, hoe items geclassificeerd of gerangschikt moeten worden en in welk formaat elke module moet outputten. In plaats van regels vanaf nul te bedenken, kan een LLM gestructureerde logica en duidelijke instructieblokken genereren.

Een praktisch promptpatroon is het scenario-doel te vermelden, het transformatiedoel te specificeren, een beknopte en professionele stijl te vereisen, feitelijke output zonder verzinsels te eisen en een belangrijke instructie op te nemen om eerst verduidelijkende vragen te stellen voordat er wordt geantwoord.