Werken met Geneste Lijsten in Python
Items binnen een lijst in Python kunnen ook lijsten zijn. Dit wordt een "geneste lijst" genoemd of "lijsten binnen lijsten". Geneste lijsten zijn krachtig voor het organiseren van uitgebreide datastructuren, omdat je gegevens op meerdere niveaus binnen één lijst kunt opslaan.
Zo kun je bijvoorbeeld een lijst hebben waarin sommige elementen enkelvoudige waarden zijn, terwijl andere zelf weer lijsten zijn. Hier is een eenvoudig voorbeeld:
123cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]] print(cities)
Variabelen gebruiken voor geneste lijsten
Dit voorbeeld toont een geneste lijst waarin het tweede en vierde element ook lijsten zijn, en het vierde element zelfs nog een extra geneste lijst bevat.
Je kunt ook geneste lijsten maken door lijsten die in variabelen zijn opgeslagen samen te voegen. Dit kan de leesbaarheid van je code vergroten. Bijvoorbeeld:
1234567europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"] asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"] america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"] world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities] print(world_cities)
Hier worden eerst drie afzonderlijke lijsten gedefinieerd voor steden in Europa, Azië en Amerika. Vervolgens worden deze lijsten gecombineerd tot één lijst, world_cities, die een geneste lijst wordt.
Dit voorbeeld toont aan dat een geneste lijst een geschikte manier is om gerelateerde gegevens, zoals steden van verschillende continenten, op een natuurlijke, intuïtieve en georganiseerde wijze te structureren.
Swipe to start coding
Vul de lijst travel_wishlist met geneste lijsten.
- Elke geneste lijst moet 3 elementen bevatten: Stad, Land en geschatte reiskosten.
- De lijst
travel_wishlistmoet 3 geneste lijsten bevatten met informatie over steden.
Bijvoorbeeld, je kunt de volgende gegevens gebruiken:
1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400
Oplossing
Bedankt voor je feedback!
single
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Geweldig!
Completion tarief verbeterd naar 4Werken met Geneste Lijsten in Python
Veeg om het menu te tonen
Items binnen een lijst in Python kunnen ook lijsten zijn. Dit wordt een "geneste lijst" genoemd of "lijsten binnen lijsten". Geneste lijsten zijn krachtig voor het organiseren van uitgebreide datastructuren, omdat je gegevens op meerdere niveaus binnen één lijst kunt opslaan.
Zo kun je bijvoorbeeld een lijst hebben waarin sommige elementen enkelvoudige waarden zijn, terwijl andere zelf weer lijsten zijn. Hier is een eenvoudig voorbeeld:
123cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]] print(cities)
Variabelen gebruiken voor geneste lijsten
Dit voorbeeld toont een geneste lijst waarin het tweede en vierde element ook lijsten zijn, en het vierde element zelfs nog een extra geneste lijst bevat.
Je kunt ook geneste lijsten maken door lijsten die in variabelen zijn opgeslagen samen te voegen. Dit kan de leesbaarheid van je code vergroten. Bijvoorbeeld:
1234567europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"] asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"] america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"] world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities] print(world_cities)
Hier worden eerst drie afzonderlijke lijsten gedefinieerd voor steden in Europa, Azië en Amerika. Vervolgens worden deze lijsten gecombineerd tot één lijst, world_cities, die een geneste lijst wordt.
Dit voorbeeld toont aan dat een geneste lijst een geschikte manier is om gerelateerde gegevens, zoals steden van verschillende continenten, op een natuurlijke, intuïtieve en georganiseerde wijze te structureren.
Swipe to start coding
Vul de lijst travel_wishlist met geneste lijsten.
- Elke geneste lijst moet 3 elementen bevatten: Stad, Land en geschatte reiskosten.
- De lijst
travel_wishlistmoet 3 geneste lijsten bevatten met informatie over steden.
Bijvoorbeeld, je kunt de volgende gegevens gebruiken:
1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400
Oplossing
Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande optiesBedankt voor je feedback!
single
