Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Toepassing: Gegevensanalyse van Kerncentrales | Leren Door Toepassingen
Matlab Basis
course content

Cursusinhoud

Matlab Basis

Matlab Basis

1. Basis Syntaxis en Coderen met een Teksteditor
2. Basisprincipes van Coderen
3. Leren Door Toepassingen
4. Visualisaties
5. Recursie en Matrixvermenigvuldiging

book
Toepassing: Gegevensanalyse van Kerncentrales

Pas toe wat je hebt geleerd om vermogen en afvalwaterproductiegegevens van drie kerncentrales te analyseren, en leer onderweg een aantal belangrijke details!

Als we daarentegen te maken hebben met een reeks waarnemingen xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} van een willekeurige variabele met een veronderstelde (maar onbekende) verdeling, kunnen we de standaardafwijking schatten met de formule.

Dit is de formule die in de video is gecodeerd (merk op dat mean(xi) werd berekend op de regel voorafgaand aan de berekening van de standaardafwijking: daarom verwijzen we hiernaar in plaats van deze opnieuw te berekenen voor efficiëntie). Een betere, onbevooroordeelde schatter zou delen door n - 1 in plaats van n. We negeren dit detail hier voor de eenvoud, maar het kan eenvoudig in de code worden aangepast door het resultaat te vermenigvuldigen met:

Taak

  1. Doelstellingen begrijpen
    Begin met het bekijken van de video om inzicht te krijgen in de doelstellingen van het programma. Gebruik de video als inspiratiebron en leidraad voor je aanpak;

  2. Locatie van het Excel-bestand identificeren
    Zoek het bestand op dat de gegevens bevat waarmee je gaat werken;

  3. Excel-gegevens importeren
    Gebruik geschikte bibliotheken of methoden om de gegevens uit het Excel-bestand te lezen;

  4. Gegevens analyseren en splitsen

    • Verdeel de gegevens op basis van de locatie van de centrale;

    • Bereken beschrijvende statistieken (minimum, maximum, gemiddelde en standaardafwijking) voor elke locatie, met de nadruk op zowel stroom- als afvalwatergegevens over het gehele jaar;

  5. Resultaten exporteren
    Sla je resultaten, inclusief de berekende statistieken, op in een Excel-bestand voor verder gebruik;

  6. Itereren en verbeteren

    • Probeer je programma modulair en gestructureerd op te zetten;

    • Als je problemen ondervindt, maak dan meer gebruik van hints of code die in de video wordt getoond;

    • Als laatste redmiddel kun je de code uit de video zo nauwkeurig mogelijk overnemen;

  7. Kwaliteitscontrole
    Valideer de uitvoer van je programma door deze te vergelijken met de resultaten die in de video worden getoond om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen.

Let op: het is beter om nu je eigen versies te oefenen terwijl er nog een vangnet is, want vanaf het volgende hoofdstuk zullen we minder expliciet zijn met de getoonde code.

De video benadrukt ook verschillende handige controlepunten waar je je programma tussentijds kunt controleren door:

  • Variabelen zichtbaar te maken (door de puntkomma te verwijderen);

  • Je functie tijdelijk de betreffende variabele te laten weergeven.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 1

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Matlab Basis

Matlab Basis

1. Basis Syntaxis en Coderen met een Teksteditor
2. Basisprincipes van Coderen
3. Leren Door Toepassingen
4. Visualisaties
5. Recursie en Matrixvermenigvuldiging

book
Toepassing: Gegevensanalyse van Kerncentrales

Pas toe wat je hebt geleerd om vermogen en afvalwaterproductiegegevens van drie kerncentrales te analyseren, en leer onderweg een aantal belangrijke details!

Als we daarentegen te maken hebben met een reeks waarnemingen xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} van een willekeurige variabele met een veronderstelde (maar onbekende) verdeling, kunnen we de standaardafwijking schatten met de formule.

Dit is de formule die in de video is gecodeerd (merk op dat mean(xi) werd berekend op de regel voorafgaand aan de berekening van de standaardafwijking: daarom verwijzen we hiernaar in plaats van deze opnieuw te berekenen voor efficiëntie). Een betere, onbevooroordeelde schatter zou delen door n - 1 in plaats van n. We negeren dit detail hier voor de eenvoud, maar het kan eenvoudig in de code worden aangepast door het resultaat te vermenigvuldigen met:

Taak

  1. Doelstellingen begrijpen
    Begin met het bekijken van de video om inzicht te krijgen in de doelstellingen van het programma. Gebruik de video als inspiratiebron en leidraad voor je aanpak;

  2. Locatie van het Excel-bestand identificeren
    Zoek het bestand op dat de gegevens bevat waarmee je gaat werken;

  3. Excel-gegevens importeren
    Gebruik geschikte bibliotheken of methoden om de gegevens uit het Excel-bestand te lezen;

  4. Gegevens analyseren en splitsen

    • Verdeel de gegevens op basis van de locatie van de centrale;

    • Bereken beschrijvende statistieken (minimum, maximum, gemiddelde en standaardafwijking) voor elke locatie, met de nadruk op zowel stroom- als afvalwatergegevens over het gehele jaar;

  5. Resultaten exporteren
    Sla je resultaten, inclusief de berekende statistieken, op in een Excel-bestand voor verder gebruik;

  6. Itereren en verbeteren

    • Probeer je programma modulair en gestructureerd op te zetten;

    • Als je problemen ondervindt, maak dan meer gebruik van hints of code die in de video wordt getoond;

    • Als laatste redmiddel kun je de code uit de video zo nauwkeurig mogelijk overnemen;

  7. Kwaliteitscontrole
    Valideer de uitvoer van je programma door deze te vergelijken met de resultaten die in de video worden getoond om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen.

Let op: het is beter om nu je eigen versies te oefenen terwijl er nog een vangnet is, want vanaf het volgende hoofdstuk zullen we minder expliciet zijn met de getoonde code.

De video benadrukt ook verschillende handige controlepunten waar je je programma tussentijds kunt controleren door:

  • Variabelen zichtbaar te maken (door de puntkomma te verwijderen);

  • Je functie tijdelijk de betreffende variabele te laten weergeven.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 3. Hoofdstuk 1
some-alt