Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Leer Toepassing van Matrixvermenigvuldiging: Afgeleiden en Integralen | Recursie en Matrixvermenigvuldiging
Matlab Basis
course content

Cursusinhoud

Matlab Basis

Matlab Basis

1. Basis Syntax en Coderen met een Teksteditor
2. Codeerfundamenten
3. Leren Door Middel van Toepassingen
4. Visualisaties
5. Recursie en Matrixvermenigvuldiging

book
Toepassing van Matrixvermenigvuldiging: Afgeleiden en Integralen

Onze laatste toepassing van matrixvermenigvuldiging is het oplossen van afgeleiden en integralen—en met name het vinden van een eenvoudige oplossing voor een bepaalde integraal die berucht moeilijk te evalueren is! Dit is onze laatste blik op welke deuren matrixvermenigvuldiging kan openen binnen jouw programmeerwerk, maar er bestaat een enorm diverse wereld aan andere toepassingen die je kunt verkennen in je programmeercarrière.

Opdracht

Nu je enkele uiteenlopende voorbeelden van matrixvermenigvuldiging in de praktijk hebt gezien, is jouw opdracht om terug te keren naar het materiaal uit hoofdstuk 2, de video opnieuw te bekijken en het diagram en de gegeven voorbeelden te bestuderen, en te onderzoeken of je een vollediger begrip kunt krijgen van de concepten en matrixvermenigvuldiging—en welke onverwachte deuren dit kan openen voor jouw programmeertoekomst.

Tips om de inhoud van hoofdstuk 2 onder de knie te krijgen:

  • Het is belangrijk om zelfverzekerd te blijven. Blijf zelfs extreem zelfverzekerd. Stort je op nieuw terrein als het getij, tot het punt waarop je je echt buiten je element voelt, trek je dan terug naar je comfortzone, herbouw en versterk die fundamenten, en gebruik die kracht om verder te storten;

  • Het helpt om de gegeven voorbeelden in het hoofdstuk te bekijken, zodat je ziet dat ze minder moeilijk zijn dan ze lijken;

  • De definities zijn bewust abstract gehouden, om hun mogelijke toepassingen te maximaliseren. Dus als ze wat vreemd lijken, heb je gelijk! Ze behoren tot een gevestigde tak van de wiskunde die bekend staat als abstracte algebra, waarbij het meer gaat om het zien van het bos door de bomen. Voordeel: geen rekenwerk vereist;

  • Het lijkt misschien alsof je zomaar iets kunt definiëren. Dat klopt! Maar alleen wat nuttig is, blijft bestaan;

  • Er zijn talloze bronnen online, video's, boeken, websites, enz., die elke definitie en elk concept behandelen. Het is goed om een bron te vinden die voor jou duidelijk communiceert en je vertrouwen en interesse wekt—er is geen beter criterium;

  • Hoewel leren altijd goed is, hoef je niet eindeloos veel tijd te besteden aan het leren van wiskunde (er zijn betere dingen te doen met je tijd en carrière!). Het globale overzicht dat we in hoofdstuk 2 geven, is zorgvuldig samengesteld om formeel bewijs te leveren van alle benodigde principes. Je kunt er dus op vertrouwen, en extra details oppikken als ze je aanspreken.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 5

Vraag AI

expand

Vraag AI

ChatGPT

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

course content

Cursusinhoud

Matlab Basis

Matlab Basis

1. Basis Syntax en Coderen met een Teksteditor
2. Codeerfundamenten
3. Leren Door Middel van Toepassingen
4. Visualisaties
5. Recursie en Matrixvermenigvuldiging

book
Toepassing van Matrixvermenigvuldiging: Afgeleiden en Integralen

Onze laatste toepassing van matrixvermenigvuldiging is het oplossen van afgeleiden en integralen—en met name het vinden van een eenvoudige oplossing voor een bepaalde integraal die berucht moeilijk te evalueren is! Dit is onze laatste blik op welke deuren matrixvermenigvuldiging kan openen binnen jouw programmeerwerk, maar er bestaat een enorm diverse wereld aan andere toepassingen die je kunt verkennen in je programmeercarrière.

Opdracht

Nu je enkele uiteenlopende voorbeelden van matrixvermenigvuldiging in de praktijk hebt gezien, is jouw opdracht om terug te keren naar het materiaal uit hoofdstuk 2, de video opnieuw te bekijken en het diagram en de gegeven voorbeelden te bestuderen, en te onderzoeken of je een vollediger begrip kunt krijgen van de concepten en matrixvermenigvuldiging—en welke onverwachte deuren dit kan openen voor jouw programmeertoekomst.

Tips om de inhoud van hoofdstuk 2 onder de knie te krijgen:

  • Het is belangrijk om zelfverzekerd te blijven. Blijf zelfs extreem zelfverzekerd. Stort je op nieuw terrein als het getij, tot het punt waarop je je echt buiten je element voelt, trek je dan terug naar je comfortzone, herbouw en versterk die fundamenten, en gebruik die kracht om verder te storten;

  • Het helpt om de gegeven voorbeelden in het hoofdstuk te bekijken, zodat je ziet dat ze minder moeilijk zijn dan ze lijken;

  • De definities zijn bewust abstract gehouden, om hun mogelijke toepassingen te maximaliseren. Dus als ze wat vreemd lijken, heb je gelijk! Ze behoren tot een gevestigde tak van de wiskunde die bekend staat als abstracte algebra, waarbij het meer gaat om het zien van het bos door de bomen. Voordeel: geen rekenwerk vereist;

  • Het lijkt misschien alsof je zomaar iets kunt definiëren. Dat klopt! Maar alleen wat nuttig is, blijft bestaan;

  • Er zijn talloze bronnen online, video's, boeken, websites, enz., die elke definitie en elk concept behandelen. Het is goed om een bron te vinden die voor jou duidelijk communiceert en je vertrouwen en interesse wekt—er is geen beter criterium;

  • Hoewel leren altijd goed is, hoef je niet eindeloos veel tijd te besteden aan het leren van wiskunde (er zijn betere dingen te doen met je tijd en carrière!). Het globale overzicht dat we in hoofdstuk 2 geven, is zorgvuldig samengesteld om formeel bewijs te leveren van alle benodigde principes. Je kunt er dus op vertrouwen, en extra details oppikken als ze je aanspreken.

Was alles duidelijk?

Hoe kunnen we het verbeteren?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 5. Hoofdstuk 5
some-alt