Het Implementeren van Rationale Functies in Python
In tegenstelling tot eerdere functies vereisen rationale functies speciale aandacht bij het plotten in Python. Omdat ze ongedefinieerde punten en oneindige waarden hebben, moet het domein worden gesplitst om fouten te voorkomen.
1. Definiëren van de functie
We definiëren onze rationale functie als:
def rational_function(x):
return 1 / (x - 1)
Belangrijke aandachtspunten:
- x=1 moet worden uitgesloten van berekeningen om deling door nul te voorkomen;
- De functie wordt gesplitst in twee domeinen (links en rechts van x=1).
2. Domein splitsen
Om deling door nul te voorkomen, genereren we twee afzonderlijke reeksen x-waarden:
x_left = np.linspace(-4, 0.99, 250) # Left of x = 1
x_right = np.linspace(1.01, 4, 250) # Right of x = 1
De waarden 0.99 en 1.01 zorgen ervoor dat x=1 nooit wordt opgenomen, waardoor fouten worden voorkomen.
3. De functie plotten
plt.plot(x_left, y_left, color='blue', linewidth=2, label=r"$f(x) = \frac{1}{x - 1}$")
plt.plot(x_right, y_right, color='blue', linewidth=2)
De functie springt bij x=1, dus we moeten deze in twee delen plotten.
4. Asymptoten en snijpunten markeren
- Verticale asymptoot (x=1):
plt.axvline(1, color='red', linestyle='--',
linewidth=1, label="Vertical Asymptote (x=1)")
- Horizontale asymptoot (y=0):
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--',
linewidth=1, label="Horizontal Asymptote (y=0)")
- Y-asintercept bij x=0:
y_intercept = rational_function(0)
plt.scatter(0, y_intercept, color='purple', label="Y-Intercept")
5. Richtingspijlen toevoegen
Om aan te geven dat de functie oneindig doorloopt:
plt.annotate('', xy=(x_right[-1], y_right[-1]), xytext=(x_right[-2], y_right[-2]), arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue', linewidth=1.5))
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain why we need to split the domain for rational functions?
How do I handle other types of asymptotes in rational function plots?
Can you walk me through the full code for plotting this rational function?
Awesome!
Completion rate improved to 1.96
Het Implementeren van Rationale Functies in Python
Veeg om het menu te tonen
In tegenstelling tot eerdere functies vereisen rationale functies speciale aandacht bij het plotten in Python. Omdat ze ongedefinieerde punten en oneindige waarden hebben, moet het domein worden gesplitst om fouten te voorkomen.
1. Definiëren van de functie
We definiëren onze rationale functie als:
def rational_function(x):
return 1 / (x - 1)
Belangrijke aandachtspunten:
- x=1 moet worden uitgesloten van berekeningen om deling door nul te voorkomen;
- De functie wordt gesplitst in twee domeinen (links en rechts van x=1).
2. Domein splitsen
Om deling door nul te voorkomen, genereren we twee afzonderlijke reeksen x-waarden:
x_left = np.linspace(-4, 0.99, 250) # Left of x = 1
x_right = np.linspace(1.01, 4, 250) # Right of x = 1
De waarden 0.99 en 1.01 zorgen ervoor dat x=1 nooit wordt opgenomen, waardoor fouten worden voorkomen.
3. De functie plotten
plt.plot(x_left, y_left, color='blue', linewidth=2, label=r"$f(x) = \frac{1}{x - 1}$")
plt.plot(x_right, y_right, color='blue', linewidth=2)
De functie springt bij x=1, dus we moeten deze in twee delen plotten.
4. Asymptoten en snijpunten markeren
- Verticale asymptoot (x=1):
plt.axvline(1, color='red', linestyle='--',
linewidth=1, label="Vertical Asymptote (x=1)")
- Horizontale asymptoot (y=0):
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--',
linewidth=1, label="Horizontal Asymptote (y=0)")
- Y-asintercept bij x=0:
y_intercept = rational_function(0)
plt.scatter(0, y_intercept, color='purple', label="Y-Intercept")
5. Richtingspijlen toevoegen
Om aan te geven dat de functie oneindig doorloopt:
plt.annotate('', xy=(x_right[-1], y_right[-1]), xytext=(x_right[-2], y_right[-2]), arrowprops=dict(arrowstyle='->', color='blue', linewidth=1.5))
Bedankt voor je feedback!